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HOW2025-让你的大象飞奔起来.pdf

上传人: 茫然 编号:731541 2025-07-14 53页 21.31MB

1、让你的大象飞起来Pigsty:将PG内核封装为 开源免费的企业级服务IvorySQL 2025生态大会 暨PostgreSQL高峰论坛PigstyPigsty Founder PostgreSQL中文社区技术委员会技术委员 曾任职于 Apple,TanTan,Alibaba 译注有 DDIA,PG Internal架构师,内部创业者PostgreSQL DBA架构师,PG 专家冯若航Apple探探阿里PGSTY创始人PostgreSQL Hacker,独立开源贡献者 PG 发行版,开源 RDS PG-Pigsty 作者 数据库老司机,云计算泥石流,非法加冯公众号主理人https:/ StarR

2、ank:473OpenAI 的启示IvorySQL 2025生态大会 暨PostgreSQL高峰论坛套 PostgreSQL 集群用十几次故障砸出来一个 PG DBA 专家个从库,服务 5 亿活跃户IvorySQL 2025生态大会 暨PostgreSQL高峰论坛天开发,周上线运维/部署/交付成为新的瓶颈Vibe Coding 之父,OpenAI 创始成员的手搓 APP 体验 编程容易交付难PigstyPIGSTYand duckdb_fdwAutoTuneAdminSOPLOCAL REPOYUM/APTIaaS ProvisioningLocal SandboxPlaybook as Ia

3、C ControllerWeb PortalPG BouncerPoolingService Acces&Load BalancingDNSMASQName ResolvingNode L2 VIP BindingVIPManagerPGSQL Primary L2 VIPMonnitoringRetemo RDSMonnitoringOther DBMSVisualizationMetrics TSDBpgBackRestPATRONIDCS for HAConsensusbackup repoOPTIONALHAPITRCAself-signedACLPGVECTORPostgresMLH

4、YDRAzhparserPostgresInfrastructuresGraphicsServiceToolboxComposabilityYoursAvailbilityMaintainability Observability ExtensibilityReliability 不要再重复造轮子了!重新发明:事务 ACID,故障恢复,备份PITR,高可用,访问控制,监控,部署,三方生态工具,客户端驱动没有意义!浪费人力且无价值PigstyIvorySQL 2025生态大会 暨PostgreSQL高峰论坛Pigstyhttps:/pigsty.io https:/pigsty.io/zhPig

5、styAI 基础设施&向量数据库&RAGPigsty 还提供了 AI 基础设施支持 PostgresML 与 PGVECTOR/PGVECTORIZE/PGVACTORSCALE 等 AI 扩展 您可以用 SQL 完成 AI 大模型与经典机器学习算法训练、预测、存储的完整闭环!运行 Dify,LangChain 等 AI 应用应用场景经典 PostgreSQL RDS 服务在生产环境中运行高可用的 PostgreSQL 集群,并充分应用 150+扩展的超能力 PostGIS 地理空间,Timescale 时序流事,Citus 列存分布式,PGVector 向量低代码应用开发与数据可视化利用 S

6、upabase,GraphQL,PostgREST,Kong 等工具提供的能力快速开发应用原型 或使用 Postgres 与 Jupyter 进行数据分析,并使用 Grafana 与 Echarts进行数据可视化支持业务软件:Dify,LangChain,Odoo,.Pigsty 提供了常用软件的 Docker 模板,可以使用 Pigsty 管理的 PostgreSQL 实例存储数据。例如 Gitea,Wiki.js,NocoDB,Gitlab,Harbor,Odoo,Mastodon,Dicourse,Jira,Confluence,等等.扩展齐全333 个扩展插件 DEB/RPM其中一半由

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本文主要介绍了Pigsty项目,一个将PostgreSQL内核封装为开源、免费企业级服务的产品。以下是关键点: 1. **产品定位**:Pigsty提供PostgreSQL的集群管理,旨在简化DBA的复杂工作,实现高可用、监控、备份等功能。 2. **性能与扩展**:Pigsty支持150+个扩展,包括GIS、时序、分布式等,且半数以上由Pigsty维护。 3. **成本效益**:Pigsty声称可以节省高达80%的综合持有成本,提供自建数据库的性价比。 4. **可观测性与管理**:强调可观测性的重要性,提供3057个监控指标,支持IaC和GitOps,简化基础设施管理。 5. **核心数据**:文章提到,2017年PG数据库处理了1200亿总事务量,峰值250万TPS。 6. **未来展望**:提出DBA Copilot的概念,探索自动驾驶数据库管理的可能性。 文章以一首诗结束,强调了对数据库基础设施与资源管理的深刻思考和对未来技术的期待。
"Pigsty如何实现高可用?" "数据库需求金字塔怎么理解?" "DBA Copilot会是未来趋势吗?"
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