武汉-信息系统智能化升级改造实践-衡反修.pdf

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1、衡反修信息系统智能化的改造升级实践2025年5月目 录01020304背景和机遇智能化应用实践新挑战应对思路讨论和展望医院介绍3年成立北京市肿瘤防治研究所年扩建为北京肿瘤医院年增名北京大学肿瘤医院1993年正式确定北京医科大学临床肿瘤学院2000年更名为北京大学临床肿瘤学院门诊量出院人次11.7万人次87万人次运行数据(2024）平均住院日2.49天北京大学肿瘤医院（北京肿瘤医院、北京市肿瘤防治研究所、北京大学临床肿瘤学院）集医教研防于一体的三级甲等肿瘤专科医院国家首批肿瘤（消化系统）多学科诊疗试点医院北京大学硕士、博士学位授权点和博士后流动站国家级住院医师规范化培训基地恶性肿瘤发病机制及转化

2、研究 教育部及北京市重点实验室国家药物临床试验机构首批北京市研究型病房示范建设单位总建筑面积 91413 平米 现有编制床位 1000 张实际开放床位 798 张ICU床位数 18 张手术间 24 间临床科室 35 个医技医辅科室 14 个基础研究科室 16 个国内一流的胃肠肿瘤中心国内一流的胸部肿瘤中心国内一流的乳腺癌预防治疗中心中国最早的淋巴瘤专业科室亚洲最大的黑色素瘤中心中国首个软组织腹膜后肿瘤中心一流的特色科室两大区域医疗中心医院信息化基础（十四五）2019年电子病历五级 2020年互联互通四级甲等 2021年智慧服务三级 2021年互联网医院资质 2024年互联互通五级乙等近6年软著

3、权证书25个 发明专利5个（信息牵头AI相关）计划十四五成基于数据治理的大数据应用平台、赋能临床科研的人工智能平台智慧医疗、智慧服务、智慧管理、智慧科研、国家区域医疗中心智慧医院信息化框架北大肿瘤医院十四五信息规划国家政策指引人工智能将遍布辅助医疗的全场景应用目 录01020304背 景智能化应用实践新挑战应对思路讨论和展望AI在医院的应用方向AI技术通过深度学习和图像识别等先进技术，技术通过深度学习和图像识别等先进技术，实现对医疗影像的自动分析和诊断。这一技实现对医疗影像的自动分析和诊断。这一技术的应用不仅提高了诊断的准确性，还极大术的应用不仅提高了诊断的准确性，还极大地提高了医生的工作效率

4、，使得患者能够更地提高了医生的工作效率，使得患者能够更快地得到准确的诊断结果。快地得到准确的诊断结果。智能诊断患者管理是现代医疗领域中一个至关重要的环节，而随着人工智能技术的不断发展，它在患者管理方面的应用也越来越广泛。AI技术通过自然语言处理、机器学习等先进技术，对患者的病历和健康数据进行深入分析，从而为患者提供个性化的健康管理和治疗方案。患者管理随着大数据和人工智能技术的飞速发展，未来的医疗服务将呈现出前所未有的个性化特点。在这个信息爆炸的时代，大量的医疗数据被积累和存储，为个性化医疗提供了丰富的资源。通过对这些数据的深入挖掘和分析，医生们可以更好地了解患者的健康状况，为他们提供更加精确、

5、有效的预防、诊断和治疗方案。个性化诊疗药物研发是一个复杂且耗时的过程，涉及大量的化学和生物数据的分析、处理和解读。然而，随着人工智能（AI）技术的发展，这一过程正在发生深刻的变化。AI技术通过大数据分析和机器学习等先进技术，为药物研发带来了前所未有的可能性。药物研发在医疗机构的运营方面，AI可以优化资源分配、预测患者流量和提高服务质量。运营管理AI应用案例 1基于人工智能的肿瘤全流程临床辅助决策支持系统-业务需求1 12 23 34 4影像诊断能力差异性传统影像诊断主要依赖于高年资医师能力，不同医师在影像诊断尤其小结节诊断方面存在差异。通过人工智能诊断系统实现诊断规则的统一化、智能化，有效提升

6、诊断水平一致性。影像科研数据需求传统科研数据主要基于临床结构化、非结构化文本数据，缺失影像数据对科研数据的支持。通过人工智能诊断系统实现影像数据采集，补充完善科研数据库整体功能。提升疾病早期筛查需求针对基层医疗机构医师以及区域医疗中心医师影像能力问题，通过人工智能诊断系统建设，可以将相关诊断能力辐射到相关医师，支持下级医师诊断、治疗。手术过程影像支持需求传统医师在手术之前主要依赖影像实现手术过程中判断，无法精准定位病灶位置，只能通过手术切开后确定病灶位置。基于人工智能诊断实现手术前的三维图像重建，为手术医师提供精准手术术路。AI应用案例 1通过AI标注和机器学习，自动勾画病灶并提供诊断建议精准