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通过安全性提高效率:摩根士丹利如何采用全面管理的 Lakehouse.pdf

上传人: Fl****zo 编号:719085 2025-06-22 34页 1.51MB

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本文介绍了摩根士丹利如何通过与Databricks合作,采用完全托管式的湖仓架构来提高效率与安全性。关键点如下: 1. 摩根士丹利目前使用Azure Databricks,拥有60个应用案例,涵盖批处理数据、分析及机器学习。 2. 安全要求严格,包括限制访问、单点登录、最小权限原则、数据加密和审计日志等。 3. Databricks推出多密钥保护,确保数据对基础设施管理员不可见,并与Unity Catalog治理对齐。 4. 引入Serverless Workspaces,提供零配置的云基础设施体验,使用户能专注于数据处理而非基础设施管理。 5. Databricks在AWS和Azure上推出Serverless Egress Control,统一管理数据外传策略,降低数据泄露风险。 6. 通过Private Link实现与VPC/VNet的私有连接,保证环境安全。 文章强调了与Databricks的合作关系,以及共同致力于未来安全功能的发展,如多云管理的灾难恢复和更细致的工作空间权限控制。
"Morgan Stanley如何强化安全? "多云管理灾难恢复前景如何? "Databricks多钥保护有多强大?"
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