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赞助方:Sigma 利用 Databricks 和 Sigma 从本地迁移到统一商业智能.pdf

上传人: Fl****zo 编号:719066 2025-06-22 27页 1.99MB

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本文主要内容是关于Databricks与Sigma合作,帮助企业从本地部署转型到统一的商业智能解决方案。以下是关键点: 1. 文章介绍了演讲的目的是为了提供信息,并包含前瞻性声明,提醒读者这些声明存在风险和不确定性。 2. Databricks和Sigma合作,实现了数据集中访问、安全与治理,并在2025年6月10日的会议中展示了以下成果: - Saddle Creek在2023年底引入Databricks,一年内整合了13k原始表格、98个架构来自37个来源的数据。 - Sigma于2025年3月实施,能处理大量数据,支持自助服务,并将报告整合到工作簿中。 3. Saddle Creek在采用Sigma之前,使用的是Microstrategy的本地解决方案。采用Sigma后: - 仅用一年时间,团队就建立了1个仪表板和130个标准化度量,而之前在Microstrategy中需要3个不同的报告。 - 仓库操作可视化和准时接收功能得到提升。 4. 未来计划包括: - 企业数据模型拥有33k对象、607个报告和超过25个工作簿。 - 探索自然语言查询,目前使用Databricks Genie进行早期测试,未来将使用Ask Sigma实现自助服务。 这些数据和信息展示了Databricks和Sigma在帮助企业实现技术转型和提升商业智能方面的成果。
"Databricks与Sigma如何革新BI?" "企业数据策略的未来走向?" "Sigma AI如何简化自助服务?"
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