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与小型数据团队一起构建自助数据平台.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718723 2025-06-22 48页 4.64MB

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本文介绍了Dodo Brands如何构建自服务数据平台,核心内容包括: 1. **自服务数据平台定义**:允许用户独立创建数据作业、管道和看板,几乎不需要数据工程师的参与。 2. **小数据团队构成**:4名数据工程师,1名后端工程师,1名前端工程师(负责Superset开发)。 3. **架构简化**:使用Azure EventHubs、Databricks、Azure Data Explorer等技术构建数据层,包括落地、青铜、白银和黄金层。 4. **用户场景**:用户通过选择适当的模板和配置,利用GitHub Action自动生成和部署作业到Databricks。 5. **业务成果**:实现了约89.86%的作业自动生成,拥有3000+月活用户,2000+周活用户,85位独特贡献者,其中76位非数据工程师。 6. **技术成果**:通过平台实现了数据驱动用例的增长,数据团队从7人扩展到更多角色。 7. **成本概况**:整体成本约为每月86,000美元,包括计算、存储、EventHubs和Databricks等。 关键数据引用: - 作业自动生成比例:89.86% - 用户数量:3000+ MAU,2000+ WAU - 成本:每月约86,000美元 以上要点综合展示了Dodo Brands在构建自服务数据平台方面的实践成果与经验。
"如何实现数据自助服务?" "小型数据团队如何发挥大作用?" "数据平台如何带动业务增长?"
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