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Natura 处理 Databricks 上的敏感数据.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718678 2025-06-22 21页 1.44MB

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本文主要讲述了Natura公司如何在Databricks平台上处理敏感数据,同时实现数据治理与企业敏捷性。关键点如下: 1. **企业背景**:Natura是一家B Corp认证公司,关注福祉与可持续发展,拥有33亿净收入和2007年的碳中和记录。 2. **数据架构**:采用中心辐射(Hub & Spoke)模型,推广数据文化,实现数据民主化,涵盖数据工程、数据治理等多个方面。 3. **敏感数据处理**:利用Unity Catalog控制,通过层次权限、动态视图和列掩码等技术保护敏感信息。 4. **管理员角色**:介绍了Databricks平台的不同管理员类型,如账户控制台管理员、Unity Catalog管理员和Workspace管理员。 5. **治理解决方案**:通过设置白名单、加密字段、访问控制列表(ACL)等措施,确保只有授权人员能读取敏感信息。 6. **审计机制**:建立警报系统,监控对敏感数据访问的各个环节,如用户权限变更、表结构修改等。 7. **技术工具**:使用Unity Catalog的内置函数,如`aes_encrypt()`和`secret()`,以支持数据加密和解密。 核心数据引用: - Natura的净收入:33亿美元 - 碳中和年份:2007年 - 数据治理的关键技术:层次权限、动态视图、列掩码 文章强调了在维护企业数据驱动文化的同时,对敏感数据的安全保护至关重要。
"如何在Databricks中加密敏感数据?" "Databricks管理敏感信息的最佳实践是?" "怎样提升数据治理中的自主性与合规性?"
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