AICon上海站-知合计算 苏中-2025-5-20.pdf

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1、开源大模型创新背后的开源大模型创新背后的 RISC-V 算力架构革新算力架构革新演讲人：苏中知合计算/首席AI科学家人工智能发展：从符号主义到链接主义人工智能发展：从符号主义到链接主义亚里士多德 Aristotl（古希腊 公元前384公元前322年)All men are mortal.Socrates is a man.Therefore,Socrates is mortal所有人都会死。所有人都会死。苏格拉底是人。苏格拉底是人。因此，苏格拉底会死。因此，苏格拉底会死。亚里士多德Prior Analytics拉丁文版约1290年，佛罗伦萨劳伦齐亚纳医学院图书馆https:/en.wikipe

2、dia.org/wiki/Aristotle符号主义的鼻祖：亚里士多德与他的三段论符号主义的鼻祖：亚里士多德与他的三段论符号主义的发展符号主义的发展Logic Theorist：第一个人工智能程序(第一个特别设计用于模仿人类解决问题能力的程序)由赫伯特西蒙(Herbert Simon),艾伦纽厄尔(Allen Newell)和约翰肖(John Shaw)于1955年至1956年创建，在数学定理证明方面取得突破。https:/en.wikipedia.org/wiki/History_of_artificial_intelligencehttps:/ Theorist，专家系统的成功到日本第五代

3、计算机计划，专家系统的成功到日本第五代计算机计划链接主义的起步，来自于人类对于脑的认识链接主义的起步，来自于人类对于脑的认识桑地亚哥拉蒙伊卡哈尔（1852-1934、西班牙）Ramn y Cajal in 18991906年诺贝尔生理学/医学奖https:/en.wikipedia.org/wiki/Santiago_Ram%C3%B3n_y_Cajal1899年绘制的鸽子小脑普金耶细胞（A）和颗粒细胞（B）图comparative study of the sensory areas of the human cortex,1900智能的来源：结构与规模智能的来源：结构与规模人工智能的评测标

4、准：图灵实验人工智能的评测标准：图灵实验艾伦 图灵 Alan Mathison Turing（英国 19121954)https:/en.wikipedia.org/wiki/Alan_Turinghttps:/en.wikipedia.org/wiki/Bombe#/media/File:Wartime_picture_of_a_Bletchley_Park_Bombe.jpg图灵发明的“炸弹”，它是一种机电计算装置，二战期间成功破译了德国恩尼格玛机加密的信息人工神经元网络：从感知机到深度学习人工神经元网络：从感知机到深度学习https:/viso.ai/deep-learning/alex

5、net/https:/awards.acm.org/about/2018-turing人类视觉皮层的纵向切面（横放）桑地亚哥拉蒙伊卡哈尔，1900深度学习技术的引爆点：图像识别的AlexNet 架构。它由 8 层组成：5 个卷积层和 3 个全连接层Geoffrey HintonYann LeCun人工智能的发展：规模与结构人工智能的发展：规模与结构AlexNet：AI算力架构从算力架构从CPU转向转向GPU的起点的起点AlexNet=6000万个参数+65万个神经元+卷积神经网络的高性能C+/CUDA实现+2*GTX580 GPU缓存电路控制电路计算电路计算电路计算电路计算电路CPUGPU计算

6、密度相对低复杂的控制电路，应对复杂的运算庞大的缓存电路，缓存数据计算密度高能做的运算的计算复杂度低内存访问的带宽高该模型由Alex Krizhevsky与多伦多大学的Ilya Sutskever和博士顾问Geoffrey Hinton于2012年合作开发University of Toronto人工智能的发展：从感知到认知人工智能的发展：从感知到认知196019601970197020032003201020102013201320172017201820182019201920202020202220222023202320252025阶段一（1960-至今）基于语法与规则（符号主义）阶段二