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2458 - Precise real-time ML-driven decisions on your mainframe with ODMZ and Watson MLZ 101824.pdf

上传人: 一*** 编号:653067 2025-05-01 50页 4.03MB

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本文主要介绍了IBM在主存储器上使用机器学习和人工智能(ML/AI)进行决策管理的重要性。主要内容包括: 1. 主存储器(mainframe)在企业运营中扮演着重要角色,处理着大量的交易和决策。 2. 操作决策(operational decisions)对企业的影响最大,因为它们被频繁地执行。 3. 机器学习(ML)可以提高决策的准确性,而业务规则(business rules)可以提高决策的敏捷性和透明度。 4. IBM的机器学习平台(Machine Learning for z/OS)可以在主存储器上进行机器学习模型的训练和部署,以实现实时、精确的决策。 5. 结合业务规则和机器学习,可以在主存储器上实现更智能、更精确的决策管理。 6. IBM提供了一系列工具和服务,如watsonx.ai、Db2 for z/OS等,以帮助企业在主存储器上实现AI和机器学习的应用。
如何利用机器学习提高主机的决策精度? 如何通过业务规则和决策管理提高主机的敏捷性和透明度? 如何将生成式AI与机器学习和业务规则结合,实现精确、可解释、可重复和合规的决策?
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