当前位置:首页 > 报告详情

将人脸图像压缩为二维码对人脸识别准确率的影响 大小 1KB.pdf

上传人: 芦苇 编号:651701 2025-05-01 17页 844.25KB

1、1STORAGE OF INTEROPERABLE FACE STORAGE OF INTEROPERABLE FACE IMAGERY ON 2D BAR CODESIMAGERY ON 2D BAR CODESPATRICK GROTHERPATRICK GROTHERIFPC 2025IFPC 2025-0404-0303ISO/IEC 18004:2024 QR codeISO/IEC 16022:2024 Data MatrixISO/IEC 24778:2024 Aztec code2STANDARDIZED vs.PROPRIETARY PAYLOADS0100111101101

2、0100101010010101010101010100001 01001111011010100101010010101010101010100001.I:STANDARD IMAGE ENCODER e.g.JPEGJ:STANDARD IMAGE DECODER e.g.JPEGA:CROP,RESIZE,COMPRESSQ:STANDARD QR EN-and DE-CODER01101010010101001010101010101010000111111010 01101010010101001010101010101010000111111010.U:PROPRIETARY FA

3、CE IMAGE ENCODERV:PROPRIETARY FACE IMAGE DECODER01101010010101001010101010101010000111111010 Q:STANDARD QR EN-and DE-CODERX:PROPRIETARY TEMPLATE ENCODERMATCHINGNO IMAGE!3CHAIN OF PROCESSING-ENCODING1:COLLECT ISO/ICAO2:DETECT3:SPECIFY ROI4:CROP5:RESIZE6:COMPRESS011010100101010010101010101010100001111

4、11010 7.QR ENCODEPRIVATE KEYBINARY COMPRESSED BUFFERQR CODE CONTAINING SIGNATURE+IMAGE+ERROR-CORRECTION4NIST ROLE:PART I:SURVEY OPEN METHODS ROI Specification:0%,10%,20%crop margin In-plane rotation:Yes,No Anti-alias prefilter:LPF,Blur kernel Resizing method:Bicubic,Lanczos,Target width:64,80,96,128

5、 Color:24 bit,Luminance-only,8 bit RGB 332,Compressor:JPEG,JPEG-LI,JPEG-2000,WEBP,HEIC,5TARGET FILE SIZE:1200 BYTESJPG:87x1091169 bytes HEIC:160 x2001164 bytesORIG:160 x20041579 bytesWEBP:160 x2001198 bytesJPG-LI:160 x2001201 bytesBackwards compatible with JPEG so fully interoperable w installed bas

6、eJPG-XL 160 x2001087 bytesMOZJPG 96x1201106 bytes6IMAGE SIZE REDUCTION:AVOID ALIASING!Source photo from cameraRetain only 1 in 64 pixels-every eighth pixel in x and y directions.Aliasing:High frequency info appear at low frequencies.7TARGET FILE SIZE:960 BYTESHEIC:64x70,908 bytesORIG:1205x1326509697

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文探讨了在二维条码中存储可互操作的人脸图像的标准方法。文中提到,标准化图像编码器(如JPEG)和二维码编码器可以用于此目的。作者比较了不同压缩技术对文件大小和人脸识别准确性的影响,如JPEG、HEIC等。同时,文章指出,专有图像编码器和解码器在准确性方面可能存在问题。NIST的角色在于调查和测量这些解决方案的准确性,并准备一份关于如何在约束条件下为二维码准备紧凑图像的报告。报告将包括标准化的数据、图像裁剪边距、图像尺寸、缩放方法、压缩器等方面的调查。最后,文章提到NIST将运行一个公开的基准测试,以评估紧凑图像编码器和解码器的准确性、速度和示例图像。
"QR码如何存储人脸图像?" "标准与专用图像编码器有何不同?" "人脸识别技术在图像压缩中的作用是什么?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠