天津大学算力与网络安全融合建设.pdf

1、目 录CONTENTS资源共享与发展方向网络安全与大模型实践02.03.发展新质生产力，建设校级算力资源共享平台建设背景加强人工智能、量子信息、集成电路、空天信息、类脑计算、神经芯片、DNA 存储、脑机接口、数字孪生、新型非易失性存储、硅基光电子、非硅基半导体等关键前沿领域的战略研究布局和技术融通创新。“十四五”国家信息化规划（2021）稳步构建智能高效的融合基础设施，提升基础设施网络化、智能化、服务化、协同化水平。高效布局人工智能基础设施，提升支撑“智能”发展的行业赋能能力。“十四五”数字经济发展规划（2021）要加强信息、科技、物流等产业升级基础设施建设，布局建设新一代超算、云计算、人工智

2、能平台、宽带基础网络等设施，推进重大科技基础设施布局建设。2022年中央财经委员会第十一次会议“算力+教育”：鼓励科研院所根据需求适度建设算力资源，有效支撑面向重大项目或课题的开发与创新。推进公共算力资源覆盖校园，鼓励各类高等院校、职业院校积极运用算力平台为学校实习实验实训环境、平台和基地建设及转型发展提供支撑，促进教育公平，全面提升教育体系内在质量水平。工信部、教育部等六部委算力基础设施高质量发展行动计划（2023）国家大力推进超算、人工智能平台建设建设背景2015年以来，以深度学习为代表的人工智能算法取得了突飞猛进的发展，并大规模应用到人类的生产生活实践中。将人工智能技术应用到科学研究，利

3、用人工智能算法解决当前科学的未解问题已经成为产学研界关注的重点。Al for Science有机会为人类的未来带来巨大且深远的影响。前计算机时代前计算机时代（400400BC BC-19461946）计算机时代计算机时代(1946(1946-2020)2020)AI4S AI4S 时代时代(2020(2020-)主要科研方式数学推演（纸笔）“假设”“实验”将部分复杂科学问题转换为相对简单的计算问题实现粗粒度建模，在此基础上进行大量实验验证利用 AI 求解高维函数的优势实现高精度高效建模、高通量筛选，并有针对性的进行实验验证主要成就经典物理模型、量子力学的雏形微观世界的初步探索、宏观尺度科学成果

4、的大规模应用（航空、汽车、能源、通讯等）微观世界的多尺度探索、宏观+微观尺度科学成果的 应用（新材料、新材料、新能源、新能源、生化、信息生化、信息）主要瓶颈缺少高效计算手段维度灾难新基础设施；复合学科人才；新协作模式AI for Science 模型驱动与数据驱动的深度融合建设背景当下人工智能取得成就的本质原因是在算力和数据基础之上算法对高维函数处理能力的大幅提升。算法和算力的强耦合，是 AI4S 的必要条件。近两年，以大规模预训练模型为代表的 AI 技术发展速度急剧加快，涌现出了GPT、Diffusion 等一系列影响深远的模型序列。这些模型不仅在各个领域开始发挥重要作用，而且正在改变着人们

5、对AI应用的认知和期待。AI for Science 算法和算力的强耦合建设背景数据、算法、算力“三位一体”，助力基础科研计算方式场景问题算法数据算力人工智能在各领域的应用助力AI4S迅速发展 蛋白折叠预测AlphaFold和分子势能模型Deep Potential均基于Transformer模型 图像生成领域的Diffusion模型，被运用于生命科学领域药物分子对接的预测AI4S 从萌芽期，迅速转为基础设施建设期，其中重要的一环就是算力基础设施的建设。建设背景以AIGC为代表的人工智能迅速发展，算力需求激增模型名称模型性质开发机构开源情况通义千问大模型多模态已开源文心大模型多模态/GLM-4

6、多模态已开源零一万物多模态已开源书生多模态已开源百川文本已开源盘古多模态已开源恒脑多模态/模型名称模型性质开发机构开源情况GPT-4多模态/Grok多模态已开源Gemini多模态/DBRX文本已开源Starling文本UCBerkeley已开源Mixtral文本已开源OLMo文本已开源天津大学总体规划发展新质生产力：人工智能，赋能未来抓住教育领域扩大投资项目机遇，布局新基建，建设天津大学校级算力平台电力改造算力设备部署算力平台建设IB网络部署机房改造数据平台建设存储设备部署天津大学校级算力平台建设：从0到1机房改造电力改造机房改造电力改造存储部署算力部署面向共享，建设自主可控智能算力科技基础设