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李虎_百度AI网络的架构创新与优化之路.pdf

上传人: 山海 编号:627146 2025-04-21 22页 3.18MB

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本文主要介绍了人工智能领域中高性能计算(HPC)网络技术的进展。文中提到了多个技术关键词,如xAI、万卡、ROCE集群、IB集群、ChatGpt、nGPU、LE、SP、POD等。文章详细描述了不同拓扑方案,如分导轨、双平面、分POD等,以及对应的GPU卡配置。文中还提到了交换机、光模块、网络架构、ECMP方案、Adaptive Routing等关键技术。在性能优化方面,文章讨论了BUFFSIZE参数优化、网络拥塞解除、框架切分等策略。此外,文中还提到了百度厂内的实际部署案例,以及长距离网络性能的改进。总体而言,文章深入探讨了HPC网络技术在算力、带宽、稳定性、监控等方面的关键性技术升级,以满足大型模型训练等高性能计算需求。
"万卡"技术如何推动AI集群性能提升? 百度如何通过DDC实现全局无拥塞? 大模型软件如何被重新定义?
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