当前位置:首页 > 报告详情

学生论坛-机器翻译技术在大模型研究中的新机遇-中国科学院计算技术研究所.pdf

上传人: 山海 编号:627088 2025-04-21 21页 7.22MB

1、机器翻译技术在大模型研究中的新机遇!#$%&()*+,-./1!#$%&()2!#$!#$!#$%&()*+&,*+-./+0123()*+456()*+!#$%&()3!#$!#$!#$%&()*+&,*+-./+0123()*+456()*+LLMLLM forfor *+,-.%!#$4WhatsWhats nextnext?!#$%/0125!#$!#$!#$%&()*+&,*+-./+0123()*+456()*+789:!#$;?ABC!DEFGHIJKLMN9:OPQRST9:TransformerUBPEUNATUDual LearningUBARTUR-DropUWait-k

2、UGQAURMSNormURoPE1!#$%AI&()*+,-./-CCMT 20230123AI/NLP&()*1!#$345,-.6%786 6789:!#$;?ABC!DEFGHIJKLMN9:OPQRST9:V!#$%&V!&,V!GHV!V!W(SXV!OPQYZ9%&:;7%&()#$%&%&#$*+%&#$STEMM ACL22CMOT ACL23CRESS ACL23BT4ST ACL23DASpeech NeurIPS23CTC-S2UT ACL24ComSpeech ACL24StreamSpeech ACL24NAST-S2x ACL24&,9:GH&,RS&,_&,9:

3、ab9:;GPT-4o8n2024!5#OpenAI$%&GPT-4o#()*+,-.)/0123#456789:/;?AB,-.?LLM?AB,-.LLaMA-Omnin01EFG?Whisper-large-v3n01XYG?Z+MLPn045?Llama-3.1-8B-Instruct101 Qingkai Fang,Shoutao Guo,Yan Zhou,Zhengrui Ma,Shaolei Zhang,and Yang Feng.LLaMA-Omni:Seamless Speech Interaction with Large Language Models.arXiv 2024

4、.n01KFG?_ Transformer./CTC?ABC%&DEFGHI=?AB,-.?AB,-.?AB,-.?AB,-.LLaMA-OmninTUa01VWPQRS141 Qingkai Fang,Shoutao Guo,Yan Zhou,Zhengrui Ma,Shaolei Zhang,and Yang Feng.LLaMA-Omni:Seamless Speech Interaction with Large Language Models.arXiv 2024.7829:;&,29?AB?AB 7829C&,29-D?EFG?EFGLLaMA-Omni CDE!#$F%GH34I

5、n01bK%&JKLMN%&#$O%&JKP!#$348QR%&STLMN%&#$OUVW%&HIXYZ8151 Seamless Communication.SeamlessM4T:Massively Multilingual&Multimodal Machine Translation.arXiv 2023.SeamlessM4T45671LLaMA-Omni CDE!#$F%GH34In01RSY_DEFGabcdefg%&hiY_./DEFG8vocoderjCkl&m161 Ann Lee,Peng-Jen Chen,Changhan Wang,Jiatao Gu,Sravya Po

6、puri,Xutai Ma,Adam Polyak,Yossi Adi,Qing He,Yun Tang,Juan Pino,and Wei-Ning Hsu.Direct Speech-to-Speech Translation With Discrete Units.ACL 2022.89:;?#$1LLaMA-Omni CDE!#$F%GH34In01RSMN%&%&#$O8nop34()qKBC()=%&qK./()hiBC%&171 Hirofumi Inaguma,Sravya Popuri,Ilia

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要探讨了机器翻译技术在大模型研究中的新机遇。文中提到了多种机器翻译模型和技术,如LLM、Transformer、Dual Learning等。同时,文中也提到了一些具体的研究成果,如LLaMA-Omni模型,该模型在多个任务上取得了很好的表现。此外,文中还提到了一些新的模型和技术,如Non-autoregressive Streaming Transformer,该模型可以用于同时翻译。最后,文中还提到了一些相关的数据和工具,如GPT-4、HuggingFace等。
"大模型研究中的机器翻译技术新机遇是什么?" "LLaMA-Omni: Seamless Speech 是什么技术?" "非自回归流式转换器在同时翻译中的应用是什么?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠