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商业化遥感软件技术与应用_邓书斌.pdf

上传人: 山海 编号:627085 2025-04-21 25页 5.46MB

1、商业化遥感软件技术与应用易智瑞信息技术有限公司 遥感事业部邓书斌主要内容更高分辨率、更多光谱、雷达卫星、公益卫星蓬勃发展的对地观测技术前沿算法、架构、面向行业工具、组件化、扩展工具、面向行业应用工具、流程化操作方式商业化遥感软件技术强大的国产对地观测卫星光学卫星雷达卫星高光谱卫星高分三号陆地探测一号宏图一号四维高景天仪四象卫星齐鲁卫星环境减灾二号环境减灾二号高分五号5米光学卫星珠海一号吉林一号高分系列资源三号资源一号环境减灾二号四维高景北京三号高光谱综合观测卫星四象卫星齐鲁卫星国外高光谱卫星EnMAP(Environmental Mapping and Analysis Program)任务是

2、一项德国发起的全球环境测绘与分析计划,主要目标是利用高光谱成像技术监测全球生态系统和环境变化。发射时间:2022年4月国家:德国波段范围:VNIR:420 nm-1000 nm,共128个波段SWIR:900 nm-2450 nm,共128个波段空间分辨率:30米回归周期:27天(观测天顶角VZA5)/4天(观测天顶角VZA30)分发的数据产品分为三个级别:L1B:传感器校正L1C:几何校正L2A:地表反射率校正产品EnMAP卫星2年的初步科学结果表明,其提供的数据质量特别是在农业、森林、土壤与矿物映射等领域表现出色。EnMAP影像光谱数据已被成功应用于全球多种环境类型的研究,包括高光和低光环

3、境、密集森林、南极冰川、干旱农业区等,展示了其广泛的应用潜力。在农业领域农业领域,EnMAP数据可以用于量化叶面积指数、冠层水分含量和叶绿素含量等植物功能特征。在森林应用森林应用方面,EnMAP数据展示了其对树种分布、森林健康和生产力的监测能力。通过逆向辐射传输模型(PROSAIL)方法,可以精确估算叶绿素、类胡萝卜素、蛋白质等参数。在土壤映射方面,利用EnMAP数据对土壤有机质、钙质和粘土含量进行定量预测,显示出极高的准确度(R2达到0.89至0.99)。在矿物应用矿物应用方面,EnMAP数据能够识别白云母等关键矿物的组成变化。EnMAP数据在水水质监测质监测中也取得了初步成果,成功用于评估

4、内陆水体的藻类浓度、叶绿素-a浓度等水质参数。在格陵兰西南部沿海和南极冰川地区,EnMAP影像还被用于监测冰藻浓度和雪粒尺寸等冰雪特性。来源:The EnMAP spaceborne imaging spectroscopy mission:Initial scientificresultstwo years after launch2024全球在轨运行主要陆地卫星情况全球在轨运行主要陆地卫星情况(包含微卫星)全球在轨运行主要陆地卫星情况(不包含微卫星)来源:自然资源卫星遥感云服务平台哨兵与Landsat系列卫星哨兵一号卫星是欧空局哥白尼计划的合成孔径雷达卫星,已发射哨兵一号A和B(Senti

5、nel-1A/1B),分别于2014年和2016年升空。哨兵一号任务由2颗一致并组成星座的卫星运行,但是B星因故障于2022年8月宣布任务结束。哨兵一号计划有A、B、C和D四颗星,Sentinel-1C是哨兵一号卫星群的第3颗星,预计于今年12月3日发射。进入轨道后,将取代已失效的Sentinel-1B,保证双星运行。Landsat Next 计划于 2030 年发射,将由三颗相同的卫星组成,将在“WRS-3”的新全球网格系统上重访周期为 6 天。空间分辨率:10-20米(VSWIR),60米(大气VSWIR/TIR)波段带:26 个(21 个 VSWIR、5 个 TIR)遥感软件使用群体科研

6、从业者行业应用GIS从业者遥感从业者遥感软件最新算法、灵活的可扩展性。操作简单,去专业化,最好一键式。支持最新传感器、功能全面、人机交互友好。功能不要太多、操作不要太复杂。遥感软件种类通用遥感软件功能全面,涵盖预处理、图像分类、结果分析等。专有遥感软件云遥感服务特定功能,如影像底图生产类、图像解译类、面向某个行业应用等。SaaS(软件即服务)模式。提高硬件、软件资源,甚至数据资源。遥感图像处理软件技术图谱遥感桌面系统正射校正大气校正辐射定标企业级遥感平台系统云遥感服务平台软件架构数据支持气象卫星夜光卫星立体卫星碳卫星功能算法投影转换图像融合图像配准图像裁剪图像镶嵌图像增强密度分割非监督分类监督

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本文主要介绍了商业化遥感软件技术与应用,以我国遥感事业部邓书斌的主要内容为例,阐述了更高分辨率、更多光谱、雷达卫星、公益卫星等前沿技术。文章提到了全球在轨运行的主要陆地卫星情况,包括微卫星和哨兵与Landsat系列卫星。同时,文章还介绍了遥感软件使用群体,如科研从业者、GIS从业者、遥感从业者等,以及遥感软件的种类和功能全面性。 文章强调了遥感软件的易用性和人机交互友好性,以及支持最新传感器、功能全面、云遥感服务等特点。此外,还提到了EnMAP卫星的数据质量在农业、森林、土壤与矿物映射等领域表现出色,并成功应用于全球多种环境类型的研究。 在遥感图像处理软件技术方面,文章介绍了多种算法和功能,如投影转换、图像融合、图像配准、图像裁剪、图像镶嵌、图像增强等。同时,文章还提到了ENVI6.1软件的新功能和新算法,如机器学习与深度学习图像分类、ENVI Modeler建模工具等,并给出了高分二号数据处理实例等。 最后,文章还简要介绍了遥感软件系统的架构发展,以及遥感监测平台在农业、海洋、环境等领域的应用实例。]]>
"高光谱数据如何助力地物识别?" "遥感软件如何实现一键式操作?" "国产卫星遥感技术的发展现状如何?"
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