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GeoScene空间大数据分布式算子定制开发与应用集成--李超.pdf

上传人: 山海 编号:627061 2025-04-21 46页 7.72MB

1、GeoScene空间大数据分布式算子定制开发与应用集成易智瑞研究院大数据事业部 李超目录010203GeoScene 空间大数据产品介绍GeoScene 空间大数据开发扩展能力及分布式算子开发GeoScene 空间大数据应用集成GeoScene 空间大数据产品介绍GeoScene 空间大数据产品介绍GeoScene Intellect Server 基于intellect Server 新一代交互式时空大数据分析产品提 供了更多简单易用的大数据分析能力 分布式空间大数据分析平台GeoScene GeoAnalytics Plus独立模式:GA Plus+Intellect serverGA P

2、lus 4.1Intellect server 4.1联合模式:GA Plus+GeoScene Portal+Intellect serverGA Plus 4.1联合Portal并注册为GA角色GeoScene Enterprise 4.1Intellect server 4.1注册PortalIntellect server 相关部署性能符合要求,任务可以并行GeoScene Intellect Server 简介时空大数据分析矢量大数据分析工具(43)栅格大数据分析工具(10)数据资源OraclePostgresqlSde金仓翰高Hbaseelasticsearch多种Spark模式单

3、机模式 集群模式Yarn模式Kerberos 认证数据输出地图服务要素服务数据库文件跨平台X86arm64任务调度任务并行任务管理IntellectServerGeoScene GeoAnalytics Plus 简介200+分析工具可视化建模PostgreSQLSde金仓瀚高EsOracle模型构建数据库自定义算子NoteBook交互式分析数据监测数据清洗数据修复开发扩展数据治理PostgreSQL、Oracle 等常见关系数据库金仓、瀚高等国产数据库elasticsearchHDFS、NFSFileGDB、Shapefile、CSV数据资源管理多分析集群管理任务并行任务调度GA PlusG

4、eoScene 空间大数据开发扩展能力及分布式算子开发GeoScene 空间大数据开发及扩展能力0102030405Intellect Server Rest APIIntellect Server RunPythonScriptGA Plus 自定义算自定义算子子GA Plus 模型模型接口接口GA Plus 模型模型构建构建06GA Plus NoteBook交互式分析交互式分析一、GeoScene Intellect Server Rest API 开发接口1 Python脚本执行工具43 矢量大数据分析工具10 栅格大数据分析工具https:/gis059.geoscene.local

5、:3000/intellectsever/rest/services/System/GeoAnalyticsTools/GPServer/RunPythonScript/jobs/j90c1d674e8e44cffae8f2f7b79c8c6da使用 JS 调用 GeoScene Intellect Server Rest API查看分析中的任务详情查看分析成功的任务详情查看分析成功的任务输出提交分析任务方法(方法1)监控任务进度方法构造参数调用方法1添加结果至地图使用 JS 调用 GeoScene 大数据分析工具 Rest APIGeoScene Intellect Server 分析流程调

6、用叠加图层接口调用汇总属性接口调用叠加图层方法调用汇总属性方法内存调用执行Python脚本工具接口完成包含多个分析工具的业务分析调用执行Rest API 工具接口完成包含多个分析工具的业务分析二、GeoScene Intellect Server RunPythonScript 工具内置对象读取数据和输出空间数据使用 GeoScene 空间大数据分析工具scSparkContext 实例sparkspark接口geoanalyticsGeoScene 矢量分析工具集合内置的能力内置的能力内置的对象内置的对象3.3.0rasteranalyticsGeoScene 栅格分析工具集合#用地报批JS

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本文主要介绍了GeoScene空间大数据产品的特点和应用,包括其分布式算子定制开发和应用集成。GeoScene提供了多种分析工具,如矢量大数据分析工具和栅格大数据分析工具,并支持多种数据资源,如Oracle、PostgreSQL等。GeoScene的Intellect Server是一款新一代交互式时空大数据分析产品,具备强大的数据分析能力。用户可以通过GeoScene的在线建模能力,方便地构建和运行业务模型。此外,GeoScene还提供了丰富的API接口,支持不同开发语言调用,方便与其他系统集成。GeoScene的Python脚本执行工具和RunPythonScript功能也得到了详细介绍,展示了如何通过Python和Spark进行空间大数据分析。最后,文章还讨论了GeoScene的数据集成、用户集成、Rest服务接口调用和框架页面等方面的内容。
"GeoScene空间大数据如何助力企业决策?" "如何利用GeoScene实现空间大数据的深度分析?" "GeoScene的空间大数据应用集成有哪些优势?"
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