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midscene.js:AI 在前端测试领域的应用-茅晓锋.pdf

上传人: Fl****zo 编号:624439 2025-03-31 31页 17.27MB

1、19TH D2 TERMINAL TECHNOLOGY CONFERENCE第十九届D2终端技术大会19TH D2 TERMINAL TECHNOLOGY CONFERENCE第十九届D2终端技术大会19TH D2 TERMINAL TECHNOLOGY CONFERENCE第十九届D2终端技术大会19TH D2 TERMINAL TECHNOLOGY CONFERENCE第十九届D2终端技术大会Midscene.js:AI 在前端测试领域的应字节跳动 茅晓锋319TH D2 TERMINAL TECHNOLOGY CONFERENCE第十九届D2终端技术大会19TH D2 TERMINAL

2、TECHNOLOGY CONFERENCE第十九届D2终端技术大会01030204起源:AI 模型与 UI 动化Midscene.js:AI 驱动的 UI 动化原理与模型Midscene.js:AI 驱动的 UI 动化实践与展望录PART ONE419TH D2 TERMINAL TECHNOLOGY CONFERENCE第十九届D2终端技术大会19TH D2 TERMINAL TECHNOLOGY CONFERENCE第十九届D2终端技术大会Midscene.js:AI 驱动的 UI 动化起源:AI 模型与 UI 动化19TH D2 TERMINAL TECHNOLOGY CONFERENC

3、E第十九届D2终端技术大会19TH D2 TERMINAL TECHNOLOGY CONFERENCE第十九届D2终端技术大会AI x UI 动化的典型 Demo视频摘录-Claude Computer-use19TH D2 TERMINAL TECHNOLOGY CONFERENCE第十九届D2终端技术大会19TH D2 TERMINAL TECHNOLOGY CONFERENCE第十九届D2终端技术大会 商范围 OpenAI、Microsoft、Anthoropic特征产品领域 论、模型、SDK、应产品落地路径丰富 开源、商业化、App、SaaS、云.次亮相时间产品类型特性2023.10A

4、pple/Ferret UI论,开源模型元素定位2024.1Anthoropic/Claude Computer Use商业化模型桌软件交互,开放 API2024.7Bytedance/Midscene.js开源 SDK浏览器动化,浏览器插件,JS SDK2024.9Microsoft/OminParser开源模型,SDK界元素理解2024.11Browser Use开源 SDKPython SDK,提供云服务2025.1OpenAI/OperatorWeb App浏览器控制,商业产品2025.1Bytedance/UI-TARS开源模型GUI 交互能,同类产品 SOTA 标准模型与 UI 动

5、化模型19TH D2 TERMINAL TECHNOLOGY CONFERENCE第十九届D2终端技术大会19TH D2 TERMINAL TECHNOLOGY CONFERENCE第十九届D2终端技术大会Web 动化向 AI 转型AI 驱动的 UI 动化 基于界理解做操作,例直观可维护 HTML 与测试代码解耦 研发体验 10 x 提升典型的 Selector API 例传统 Web UI 动化Selector API 为主,法期维护业务代码与测试代码耦合失败概率,ROI 不19TH D2 TERMINAL TECHNOLOGY CONFERENCE第十九届D2终端技术大会19TH D2 T

6、ERMINAL TECHNOLOGY CONFERENCE第十九届D2终端技术大会Shadcn/Data TableShadcn/Date PickerShadcn/DrawerShadcn/DropdownPART TWO919TH D2 TERMINAL TECHNOLOGY CONFERENCE第十九届D2终端技术大会19TH D2 TERMINAL TECHNOLOGY CONFERENCE第十九届D2终端技术大会Midscene.js:AI 驱动的 UI 动化19TH D2 TERMINAL TECHNOLOGY CONFERENCE第十九届D2终端技术大会19TH D2 TERMI

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本文主要介绍了第十九届D2终端技术大会中,AI在前端测试领域的应用,以字节跳动为例,展示了Midscene.js等工具在UI自动化中的实践和展望。文章指出,AI驱动的UI自动化具有直观、可维护、研发体验提升等优势,与传统Web UI自动化相比,具有更高的ROI。同时,文章也对比了不同AI模型的特性,如GPT-4o、千问、UI-TARS等,提供了编写提示词的技巧,以及模型在实践中的应用和挑战。最后,文章展望了AI x UI自动化的未来发展,包括更多操作路径的覆盖、跨端支持等。
"AI如何提升前端测试效率?" "如何利用Midscene.js进行UI自动化?" "AI驱动的UI自动化有哪些最新进展?"
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