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2025年DeepSeek背景、模型技术及其对AI行业的影响分析报告(43页).pdf

上传人: 2*** 编号:612660 2025-02-18 43页 6.91MB

1、2 0 2 5 年深度行业分析研究报告5目录目录一、一、DeepSeek背景介绍背景介绍1.1、DeepSeek股权结构及创始人背景1.2、DeepSeek母公司幻方量化,早期确立AI战略为后续出圈埋下伏笔1.3、DeepSeek重视年轻团队且兼具深厚技术底蕴,薪酬对标字节跳动研发岗1.4、DeepSeek产品家族全梳理1.5、DeepSeek日活远超同期ChatGPT,下载量霸榜全球140个市场移动应用榜首1.6、DeepSeek获得海内外市场认可,中国AI产业首次步入引领位置二、二、DeepSeek模型家族技术详解模型家族技术详解2.1、DeepSeek模型家族技术创新框架总揽2.2、De

2、epSeek v3:性能对齐海外领军闭源模型,DeepSeek2024年巅峰之作2.3、DeepSeek R1 Zero核心创新点RL(强化学习)替代SFT(有监督微调)2.4、DeepSeek R1:高质量冷启动数据+多阶段训练,将强推理能力泛化2.5、开源大模型:打破OpenAI等闭源模型生态,提升世界对中国AI大模型认知三、三、DeepSeek对对AI应用的影响?应用的影响?3.1、DeepSeek打开低成本推理模型边界,加速AI应用布局进程3.2、DeepSeek R1蒸馏赋予小模型高性能,端侧AI迎来奇点时刻四四、DeepSeek对算力影响?对算力影响?4.1、DeepSeek V3

3、训练中GPU成本558万美元,对比海外成本降低4.2、DeepSeek或有约5万Hopper GPU,训练总成本或较高4.3、推理化:推理算力需求占比提升,GenAI云厂商有望受益一一、DeepSeekDeepSeek背景背景介绍介绍1.1、DeepSeek股权结构及创始人股权结构及创始人背景背景 DeepSeek DeepSeek是一家于是一家于20232023年成立的中国初创企业,创始人是年成立的中国初创企业,创始人是AIAI驱动量化对冲基金幻方量化的掌门人梁文锋驱动量化对冲基金幻方量化的掌门人梁文锋。从股权结构图显示,DeepSeek由四名自然人通过五层控股掌握100%股份(其中梁文锋间

4、接持股比例83.29%,直接持股1%,累计84.2945%)。创始人梁文锋出生于广东湛江,浙江大学毕业,拥有信息与电子工程学系本科和硕士学位,创始人梁文锋出生于广东湛江,浙江大学毕业,拥有信息与电子工程学系本科和硕士学位,2008年起开始带领团队使用机器学习等技术探索全自动量化交易,2015年幻方量化正式成立。2021年,幻方量化的资产管理规模突破千亿大关,跻身国内量化私募领域的“四大天王”之列。2023年梁文锋宣布正式进军通用人工智能领域,创办DeepSeek,专注于做真正人类级别的人工智能。资料来源:商界观察图图:DeepSeekDeepSeek股权股权结构结构图图:幻方创始人梁文峰幻方创

5、始人梁文峰(图右图右)1.2、DeepSeek母公司幻方量化母公司幻方量化,早期确立早期确立AI战略为后续出圈埋下伏笔战略为后续出圈埋下伏笔 母公司幻方量化确立以母公司幻方量化确立以AIAI为发展方向为发展方向。2016年,幻方量化第一个由深度学习算法模型生成的股票仓位上线实盘交易,使用GPU进行计算。随后不久,该公司明确宣布AI为主要发展方向。量化投资全面量化投资全面AIAI化驱动囤卡需求化驱动囤卡需求,为后续蜕变埋下伏笔为后续蜕变埋下伏笔。复杂的模型计算需求使得单机训练遭遇算力瓶颈,训练需求和有限的计算资源产生矛盾,幻方需要解决算力受限难题。于是幻方在2019年成立了一家AI基础研究公司,

6、并推出自研的“萤火一号”AI集群,搭载500块显卡。2021年,幻方又斥资10亿元建设“萤火二号”,为AI研究提供算力支持。幻方在构建AI算力过程中的“囤卡”动作为它赢得了市场机会。作为国内早期的英伟达芯片大买家之一,2022年其用于科研支持的闲时算力高达1533万GPU时,大大超越了后来很多大模型公司。图图:幻方量化发展幻方量化发展历程历程图图:幻方官网首页标语幻方官网首页标语,以以AIAI为核心发展为核心发展方向方向资料来源:公司官网,国海证券研究所1.3、DeepSeek重视年轻团队且兼具深厚技术底蕴重视年轻团队且兼具深厚技术底蕴,薪酬水平对标字节跳动薪酬水平对标字节跳动研发岗研发岗 团

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DeepSeek是一家中国初创企业,由幻方量化创始人梁文锋于2023年成立,专注于通用人工智能领域。DeepSeek产品家族包括DeepSeek Coder、DeepSeek LLM、DeepSeek-VL、DeepSeek-V2、DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等,性能对标海外领军闭源模型。DeepSeek V3模型训练成本为557.6万美元,远低于海外模型。DeepSeek R1性能比肩OpenAI o1正式版,推理能力强大。DeepSeek开源模型,提升世界对中国AI大模型认知。DeepSeek对AI应用产生积极影响,降低推理成本,加速AI应用布局进程。DeepSeek对算力产生影响,推理化趋势明显,GenAI云厂商有望受益。
DeepSeek如何实现低成本推理模型? DeepSeek R1模型有哪些创新点? DeepSeek对AI应用有哪些影响?
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