当前位置:首页 > 报告详情

善与恶:AI攻击缓解策略.pdf

上传人: 小小 编号:612373 2025-02-12 31页 3.03MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要讨论了在AI驱动的背景下,如何应对恶意攻击者的策略。作者Steve McGeown,安全实践领导者,分享了组织如何识别系统中最薄弱的环节,理解面临的真实和可信风险,并采取最佳的风险缓解策略来对抗AI驱动环境中的恶意行为者。文章强调了风险评估和渗透测试的重要性,并提出了五个经过验证的风险缓解策略。此外,作者还讨论了AI在网络攻击中的应用,如深度伪造、自动化钓鱼邮件、勒索软件等,并指出AI在基础设施和社会层面的攻击方式。文章还提到了零信任概念,以及如何在云服务和应用程序中实施该概念。最后,作者强调了在应用程序安全方面,身份验证和授权可以有效地抵抗AI攻击,并提出了实施应用程序安全的一些建议和框架。
如何防御?" 如何实现?" 安全风险与应对策略"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠