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屠龙之术:我们到底该如何记录AI行业这一年(131页).pdf

上传人: AG 编号:608956 2024-01-01 131页 19.07MB

1、01000011 01110010 0110010101100001 01110100 0110100101101110 01100111 0010000001000010 01110010 0111010101110100 01100001 0110110001101001 01110011 0111010000100000 01000001 01001001我们到底该如何记录AI行业这一年让我们从“标题”说起去年的总结我是一位科技行业的分析师,去年写了AI一年人间十年来描述23年AI所引发的巨大行业变革,我今年也需要写一个,你能给我几个合适的文章标题么?我和4o的对话scaling law

2、 失效了,现在只有线性外推(确信GPT开始懂推理和数学了网友的评论AI两年,人间二十年所以真的“放缓”了吗?4.1倍/年模型算力增速2.9倍/年数据规模到2028年瓶颈CONTENT全世界瞩目的OpenAI们新叙事结构下的大模型创业股价/CapEx疯狂上涨的巨头们中国的巨头可能只分字节和其他某几天刷屏你朋友圈的细分方向中国特色的“社会主义”AI实践不得不提及的风险投资提一嘴孱弱的中国一级市场Lets begin 01000011 01110010 01100101 01100001 0111010001101001 01101110 01100111 00100000 010000100111

3、0010 01110101 01110100 01100001 0110110001101001 01110011 01110100 00100000 0100000101001001先聊聊舞台中心的OPENAI们01/01/依然是中心中的中心-我们没有等来传说中的GPT-5,当然AGI什么的就更远了“物理学”不存在了“世界引擎”多模态的终极到今天依然是期货跨文本、视觉和音频端到端的语音模式毫秒级的应答反应带情绪的“HER“SORA2024-02GPT-4O2024-05GPT-o12024-09大模型技术范式改变推理与多步复杂问题强化学习与后训练数学、编程、Agent你造我有多努力吗融66亿

4、美金,估值1570亿美金姐一张图搞定$6B融资你就说NB不NB吧?每年例行员工高价卖老股老股变现金,员工才认期权的价值这事儿也就是SAM能弄但似乎,这并没有解决核心团队流失Sam要解的可能是当下世界上的最难题我TM容易么我异军突起的$1.25B+$2.75B+$4B=$8B58.4%强大到可怕的 请以华尔街日报严谨专业的新闻报道风格,撰写一篇关于孙悟空大闹天宫事件的深度报道。需要包含事件背景、冲突经过、损失评估、各方反应及影响分析。-XX对本报询问未予置评。-据接近XX的消息人士称.-鉴于此事的敏感性,该人士要求匿名。-根据本报获得的多份内部文件显示.-使用客观、专业的措辞,避免情绪化表达-行

5、文使用商业和政经专业术语-多角度引用各方观点,语气克制、平实-重视数据支撑和事实依据-通过细节描写提升真实感和可信度倒金字塔结构,核心信息前置层层递进,由表及里多方引证,平衡各方观点注重挖掘事件背后的意义善于将个案与宏观趋势相连接保持背景信息和历史的完整倡导自由市场经济强调企业效率和市场竞争偏向保守主义对政府干预持谨慎态度还有新任“摄政王”持的 融资规模按照10亿美金为计量单位对于团队人才密度近乎严苛的要求频繁的触碰各种意义上的“天花板”需要持续的卡、人、钱甚至是能源第一层兄弟:一起参与XAI创业的兄弟第二层兄弟:高价参与Twitter私有化的投资人兄弟第三层兄弟:特朗普马斯克不会让兄弟们“吃

6、亏”吧基础大模型的初创企业能有几家?成本指数级下降能带来应用的爆发吗?OPEN VS CLOSED01000011 01110010 01100101 01100001 0111010001101001 01101110 01100111 00100000 0100001001110010 01110101 01110100 01100001 0110110001101001 01110011 01110100 00100000 0100000101001001那些迅速达成共识的巨头们02/02/如果我们将七巨头当作一个整体-$17.1 trillion千亿美金+的公司还能这么涨拉长20年看共

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根据标记中的内容,本文主要概括了以下几个关键点: 1. 文章首先讨论了OpenAI等大模型创业公司的发展,包括其融资规模、技术进展和市场估值。 2. 接着分析了全球科技巨头如谷歌、亚马逊、微软等在AI领域的投资和并购情况,以及它们在数据中心和芯片等上游领域的竞争。 3. 文章还关注了AI在中国的应用场景,如搜索、视频生成、陪伴和教育等,并讨论了这些应用与中国的互联网环境和社会治理相结合的特点。 4. 文章还提到了中国一级市场在AI领域的投资情况,指出当前一级市场在IPO和并购方面存在困难,导致投资活动有所减少。 5. 最后,文章指出尽管存在一些挑战,但AI行业的发展势头仍然强劲,值得关注和期待。
2023年AI行业发生了哪些重大变革? 中国的AI创业公司有哪些独特的发展策略? 2023年AI行业的发展趋势是什么?
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