智能传感器：效益无处不在物联网和人工智能在B2B和B2B2C领域的多次成功整合，是这两种技术之间互惠互利关系的绝佳证明。支撑物联网和人工智能融合的价值主张为智能传感器，其通过整合物联网和人工智能，提供实时数据和反馈，从而使系统能够实现我们上述强调的三大功能，即：预测性：可通过实时数据分析，确定某件大型机械或设备可能于何时发生故障，从而采取积极干预，及时制止故障的发生。例如，当前，通用电气的喷气发动机可于每次飞行中收集500Gb数据，每秒生成5000多种参数(包括空速误差、飞行高度、冷却度、废气温度和流量以及对地速度)的“快照”。这与前几代喷气发动机技术形成鲜明对比，前几代喷气发动机在每次飞行中仅能收集1kb数据，生成30种参数的三个“快照”(起飞、飞行中、降落)。通过利用新一代喷气发动机获取洞察，通用电气能够将绩效提高287倍并将成本降低7倍。说明性：智能传感器可在问题一触即发之时建议立即采取行动，从而避免故障乃至灾难性事件的发生。例如，当铁轨发生故障时，铁轨上的传感器可向控制中心发出警示。同样，当司机偏离车道中心时，车道中心技术可实现自动纠正。自适应/自主性：来自传感器的连续数据源使系统能够自主采取最适宜的行动。例如，在医疗方面，血糖传感器可根据病人需求自主改变用药量(胰岛素)。同样，在许多机场和城市中，单轨系统能在无人操作的情况下自主运行。
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