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赛迪:“工业互联网平台+数字仿真”发展白皮书(31页).pdf

上传人: 半声 编号:50562 2021-09-02 31页 1.69MB

1、例如,在 GB/T31054-2014机械产品计算机辅助工程有限元数值计算术语中,规定了机械产品设计领域中 CAE 有限元数值计算的常用术语以及术语定义,为相关技术开发与应用提供标准化支撑;在软件和信息技术服务业"十二五" 发展规划等文件中,明确提出要“重点关注工业产品研发设计、生产控制、生产管理等关键环节,推动计算机辅助设计和辅助制造(CAD/CAM)、计算机辅助工程(CAE)等工业软件在航空、航天、机械、汽车、电子等工业领域的广泛应用”,为行业发展指明了方向。工业互联网平台作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,通过对人、机、料、法、环的全面互联,构建起全要素、全产业

2、链、全价值链全面连接的新型数据采集体系和模型构建体系。通过打造工业数据枢纽,构建起“描述-诊断-预测-决策”的数据流通闭环,有利于企业加快实现数据的全面感知、动态传输与实时分析,提升工业知识沉淀、复用和传播效率,加强在制造工艺、质量管理、设备维护和能耗管理等具体场景中的数据支撑。同时,借助工业互联网平台可将仿真模型、工具等微服务化、在线化、标准化,以“拖拉拽”等形式代替代码编程执行仿真,极大简化了数字仿真的过程和流程,降低了仿真门槛。随着相关技术的日益成熟,平台基于数据、模型、软件等方面的优势,正不断加快与数字仿真技术的融合发展。工业互联网平台连接研发、生产、制造等工业过程,通过对业务流程的优

3、化和梳理,分析工业共性需求和垂直行业个性需求,可深度挖掘潜在应用场景,助推数字仿真向工业领域更广范围、更深层次渗透。预计未来数字仿真的应用场景和范围将得到进一步扩展,在数字化设计、安全生产、节能优化、等方面发挥巨大作用,全面支撑社会治理和产业数字化转型。工业互联网平台可汇聚各方主体和技术资源,串联梳理从研发设计到用户应用的全过程,有利于汇聚资源要素,构建平台化仿真创新体系。一是重塑共性知识复用体系。平台将行业技术、工艺和经验等共性知识通过模型化、算法化、代码化进行封装,以数字化模型的形式进行共享、复用和传播,可大幅削减研发创新者的重复性劳动,有效降低产业创新成本和风险,提高研发效率和水平,加快重构共性知识的价值体系。二是变革研发创新协作方式。工业互联网平台促使产业体系在数字空间解耦和重构,通过重塑产业组织方式促使创新主体从单企业向多企业演进、创新流程从串行向并行演进、创新体系从封闭向开放演进,可大幅提高协同研发效率和融合创新水平。三是构建快速迭代创新机制。工业互联网平台能够汇聚包括运营企业、解决方案企业、行业企业、社会创业者、用户在内的多方主体,形成多方参与、相互促进、快速迭代的创新生态,可有效缩短新技术产品从研发、小试、中试到量产的周期,为新技术产品的快速迭代升级乃至成熟提供便利。

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本文主要介绍了“工业互联网平台+数字仿真”的发展现状、趋势、内涵特征和架构体系。首先,从国际和国内两个方面分析了“平台+数字仿真”的发展现状,指出国际仿真产业呈现寡头垄断态势,而国内自主仿真在探索中艰难前行,但“平台+数字仿真”为国内企业创造了换道超车的机遇。其次,从技术供给、应用推广和产业生态三个方面展望了“平台+数字仿真”的发展趋势,指出其将呈现部署方式云化、服务形态APP化、技术融合化等趋势。再次,从定义、内涵和重要作用三个方面剖析了“平台+数字仿真”的内涵特征,强调其基于工业互联网平台,通过模型解耦重构、平台开放共享和新型能力打造,对制造业具有重要作用。最后,从一个平台、两大仿真、两类模型、三大功能和三大作用域五个方面介绍了“平台+数字仿真”的架构体系。
"平台+数字仿真"如何助力制造业转型升级? "平台+数字仿真"在技术供给、应用推广、产业生态方面有哪些发展趋势? "平台+数字仿真"如何实现模型解耦重构、平台开放共享和新型能力打造?
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