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严晓-电池风险智慧 - 中国汽车流通协会.pdf

上传人: a****d 编号:402670 2025-01-10 22页 3.87MB

1、严 晓2024.7.5上海伏达储能数字化研究院 院 长可视化 可量化 可管理 可预测电 池 风 险 智 慧2 0 2 4 年 中 国 二 手 车 大 会电池风险智慧框架01充电检测和电池 风 险 量 化02伏达研究院介绍03在电池生命周期中,将电池风险控制在可接受水平电池风险智慧框架:Battery Risk Intelligence(BRI)4可 预 测BR Insights-Foreseeable3可 管 理BR Folio-Manageable2可 量 化BR Quant-Quantifiable1可 视 化BR Vista-Visible风险地图 专家 报告数据早期预警电池风险=F(危

2、险、暴露、薄弱处)风险减量 风险债券 投资组合情景分析 应急测试B BRIRItoto F F银行保险资产管理融资租赁toto B B电力交通(充电,物流)工业 建筑toto G G应急早期预警智库规范政府金融商业BR Vista Main Platform电池风险平台1.BR Vista 电池风险可视化(1)风险预警增值服务实时通讯快速响应效果预测结算托收提升能量空间运维指导储能系统运维团队业主运营团队场站总览PSS储能预诊断安全管理系统Real-timeData AnalyticRemoteRiskAssessmentRiskIdentificationBattery Design Aut

3、omation(BDA)RiskMapsVolta Experts/ScholarsBatteryPrognostic 电池预诊断Key Battery Parameter(KBP)关键电池参数风险地图风险识别电池正向开发实时数据分析伏达专家伏达学者远程风险评估1.BR Vista 电池风险可视化(2-1)UL 1974 标准修改案例分析 Real issue Evidence&SolutionImplementable实际问题有依据、有方案可执行u UL 1974 2023 版 1.BR Vista 电池风险可视化(2-2)实际问题:来自锂电池热失控响应时间 Real Issue:from

4、Thermal runway timeline BMS fault alert at minutes-hour levelLithium-ion battery failure(thermal runaway)timelineMonth,DayTime level warningMinute level warningSecond ResponseSmoke detectorsLower explosion limit detector“Prime Time”Fugitive gas generationSingle cell thermal runawayThermal runaway sp

5、reads and spreadsFlammable gas accumulationFire suppression system activationBattery InstallationSensing Emergency ResponsePrognostic toolsnPrognostic Requirements:identify cell fault weeks in advanceidentify irrecoverable&quantifiable capacity lossesimplementable需 提 前 几 周 识 别 电 芯 故 障预 诊 断 要 求:识 别 不

6、 可 恢 复 的、可 量 化 的 容 量 损 失电池管理系统故障警报 应 急 响 应检 测可实施、可落地1.BR Vista电池风险可视化(2-3)依据和方法-微短路先兆算法-安全控制 Evidence&Solution-Micro-short algorithm-safety control Li platingdendratic growth tip discharging When tip discharging occurs,the bad cell display voltage drop during the charging process.当尖端放电发生时,不良电池在充电过程中

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本文主要介绍了上海伏达储能数字化研究院的风险智慧框架,包括电池风险的可视化、量化、管理和预测。文章提到,电池风险智慧框架(BRI)包括四个方面:可视化(BR Vista)、量化(BR Quant)、管理(BR Folio)和预测(BR Insights)。其中,BR Vista平台能够实现电池风险的可视化,如风险地图、专家报告等;BR Quant能够实现电池风险的量化,包括电池的容量、电芯关键参数及其一致性等;BR Folio提供电池风险的管理方案,如预诊断、保险和风险减量计划等;BR Insights能够实现电池风险的预测,如情景分析和影响评估。文章还提到了一些核心数据,如电池风险= F(危险、暴露、薄弱点),以及BR Vista平台的主要特点和功能。此外,文章还介绍了伏达研究院的背景、研究定位、发起方以及团队带头人的相关信息。
"新能源汽车电池风险如何智慧管理?" "数字化技术如何提升电池风险预测准确性?" "新能源汽车电池数字化检测诊断的实践应用有哪些?"
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