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2021年汽车行业智能驾驶市场价值与产业链分析报告（72页）.pdf

上传人： 1466255****qq.com 编号：39178 2021-06-07 72页 7.50MB

1、行业普遍遵循 SAE 协会定义的智能驾驶等级。但从产品属性来看，智能 驾驶分为人承担责任和车承担责任两类。其中，L2 及以下的智能驾驶通常被定义为 ADAS(高级驾驶辅助系统)，其最大的特点是系统只是給驾驶员提供协助，驾驶员需 要承担所有的责任与后果。而在 L4 及以上的智能驾驶汽车上，责任主体为汽车生产 或者汽车服务商对于 L3 级别的智能驾驶，因为其只能在特定条件下代替人，并且在 系统失效的时候需要人及时接管车辆，在实际应用中的可操作性及责任界定问题在行 业内外存在较大争议。从技术角度而言，L3 级别智能驾驶是技术发展的必经阶段， 但从法律及产品角度，仍存在着较大争议。ADAS(先进辅助驾

2、驶系统)利用雷达、摄像头等传感器采集汽车周边环境数据， 进行静态、动态物体的识别、跟踪，控制系统结合地图数据进行做出行为决策，使驾 驶者觉察可能发生的危险，必要情况下直接控制车辆的刹车或者转向动作，可有效提 升驾驶安全性、舒适性。 ADAS 所涉及的主要零部件毫米波雷达、超声波雷达、摄像头、电动转向、电动 刹车等已经在技术上成熟，并实现了大规模量产与应用。ADAS 的功能与应用也越来 越丰富，相关测评标准已经颁布。在国家标准(2019 年)道路车辆先进驾驶辅助系 统(ADAS)术语及定义中给出了 36 项 ADAS 功能，包含 FCW、BSD、HMW、HUD 等信息辅助类 21 项，AEB、ACC、LKA 等控制辅助类 15 项。

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本文主要从智能驾驶的必要性、市场需求、政策支持、技术进步、产业链分析以及投资建议等方面对智能驾驶行业进行了深入分析。 1. 智能驾驶的必要性：智能驾驶能够提高安全性、效率和舒适性，同时具有巨大的经济价值，能够重构整个汽车产业。 2. 市场需求：智能驾驶产品功能与应用场景的匹配程度直接影响用户需求。ADAS（辅助驾驶）产品成熟，功能不断丰富；L3/L4（自动驾驶）市场空间和落地节奏取决于应用场景。 3. 政策支持：国家层面和地方层面都大力支持智能驾驶的发展，行业积极响应。 4. 技术进步：感知、智能、通讯技术的导入为智能驾驶提供了技术支持。 5. 产业链分析：智能驾驶产业链分工与合作，集成能力是关键。未来，产业链将重构，增量部件价值高。 6. 投资建议：文中并未给出具体的投资建议。 综上所述，智能驾驶行业具有巨大的发展潜力和市场空间，值得关注。
智能驾驶如何重构汽车产业？ 自动驾驶技术发展现状如何？ 智能座舱如何提升用户体验？
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