【公司研究】道通科技-汽车后市场龙头的版图扩张之路-210601（34页）.pdf

1、1)汽车智能化增加对传感器的维修和替换需求，同时更大的维修难度要求维修技师具备更高的专业素养，维修技师对诊断工具的依赖度提高，持续实现汽修行业 know-how积累的厂商将核心受益。根据赛迪的报告2030 中国汽车电子发展前景分析，汽车电子化已成趋势，单车电子部件成本占比持续提升，乘用车汽车电子成本占比从 1990 年的 15%提升至 2015 年的40%，并有望在 2025 年达到 60%，汽车正在被构建成一个复杂的智能化网络系统，以 ADAS 作为代表的高级辅助驾驶系统在降低汽车碰撞频率的同时也大幅增加了对智能传感器的维修和替换需求(部分保险公司也要求具有 ADAS 功能的车辆需在某些场景

2、下出具检测报告以免责)。同时，智能化趋势也使得诊断和维修方法必须不断更新换代(从最早期的扳手、千斤顶到 2000 年出现的汽车诊断电脑以及目前逐步渗透中的云端检测等)，传统的经验判断、简单的修理工具已难以满足现代智能化汽车技术发展的需要。此外，智能化趋势也使得维修技师的能力边界越来越明显，必须配备汽车故障电脑诊断仪等检测设备并借助数据库的支持，才能解决越来越复杂的汽车故障，维修技师这一群体对专业诊断设备的依赖度提高，客户粘性天然提升。公司经过十几年的发展，已基于数十万台诊断设备积累了海量远程诊断数据及维修案例，可以利用云平台维修信息系统为客户提供远程诊断、高效精准的智能维修方案推荐等端到端一站

3、式服务。未来随着维修数据的持续积累和挖掘，公司产品中将会融入越来越深厚的行业Know-how，逐步产生规模优势和正反馈效应，拉开和竞品的差距。 维修第一步是诊断，公司拥有由数亿份真实数据模型通过智能仿真系统训练而得出的车系诊断数据库，可以高效判断故障所在环节，诊断准确率达到 90%以上。 第二步是寻找维修方案，依托积累的行业 know-how，公司产品可以通过机器学习代替传统经验快速找到维修方案，智能化指导用户解决故障，而不是行业传统上的提供信息让客户自己学习并解决故障。 第三步是寻找合适维修配件，由于汽车零部件众多，实际维修中比较容易出现配件买错的情况。公司产品通过数字化和前后端的精准匹配，可大幅降低配件购买错误的概率，提升技师维修的整体效率，降低维修成本。