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Demand Gen：B2B组织现代营销分析学的原理（英文版）（13页）.pdf

上传人：木*** 编号：33146 2021-04-02 PDF PDF 13页 4.09MB

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现代营销分析被认为是B2B工作流程、数据质量、领导和客户归因和测量的关键。事实上，由于2020年的快速数字化，许多营销归类和研究公司的业务都出现了增长，这促使营销人员越来越依赖营销分析来制定策略。营销归因平台LeadsRx首席执行官AJ Brown在接受Demand Gen Report采访时表示:“这种流行的开始是分析第一次被认为不是一种好事，而是一种必需。“营销人员确实依赖于外部第三方对他们工作的验证。如今，对于市场营销者来说，在分析方面保持公正才是最重要的。”然而，尽管市场分析很有吸引力，许多B2B组织仍然难以从外部和内部找到可靠的数据洞察力。因此，营销人员正在寻找新的方法来提高他们的分析质量和使用，利用新的指标和工具来提供分析信息，并确保更高的成功用户粘性和营销归因率。

本文主要讨论了现代营销分析在B2B工作流程、数据质量、潜在客户和账户归因及测量中的重要性。文章指出，尽管营销分析具有吸引力，但许多B2B组织仍在努力找到可靠的外部和内部数据洞察。因此，营销人员正在寻找新的方法来提高他们的分析质量和使用，利用新的指标和工具来指导他们的分析，并确保更高的成功参与和营销归因率。文章强调了以下几个关键点： 1. 采用新的指标来指导潜在客户和归因分析，例如通过衡量网站和内容的互动活动来确定哪些潜在客户活跃，并将它们归因于特定的公司。 2. 利用不同类型的数据来确保潜在客户和归因质量，例如意图数据和基准数据。意图数据可以帮助确定潜在客户是否具有购买意向，而基准数据则可以帮助跟踪和利用新来的潜在客户。 3. 利用预测性数据分析来提高适应性，例如通过预测潜在的销售结果或广告活动的潜在ROI来帮助组织领先于市场。 4. 通过第三方解决方案加强内部分析，例如使用Salesforce等营销自动化系统来直接将买家智能数据输入数据库，从而提高分析报告的质量。总的来说，文章强调了现代营销分析在B2B组织中的重要性，以及营销人员如何通过采用新的指标、数据类型和工具来提高他们的分析质量和使用。

现代营销分析如何提高B2B工作流程和数据质量？新的指标和工具如何帮助营销人员提高分析质量和使用率？预测性数据如何帮助组织在市场上保持领先地位？

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