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中国人工智能学会:2024中国人工智能系列白皮书-人工智能基础选编(195页).pdf

上传人: 大*** 编号:187275 2024-12-30 195页 4.45MB

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1、中国人工智能系列白皮书 中国人工智能系列白皮书中国人工智能系列白皮书 人工智能基础选编人工智能基础选编 中国人工智能学会中国人工智能学会 二二二二四年年十二十二月月 中国人工智能系列白皮书 1 中国人工智能系列白皮书编委会中国人工智能系列白皮书编委会 主 任:戴琼海 执行主任:王国胤 副 主 任:陈 杰 何 友 刘成林 刘 宏 孙富春 王恩东 王文博 赵春江 周志华 委 员:班晓娟 曹 鹏 陈 纯 陈松灿 邓伟文 董振江 杜军平 付宜利 古天龙 桂卫华 何 清 胡国平 黄河燕 季向阳 贾英民 焦李成 李 斌 刘 民 刘庆峰 刘增良 鲁华祥 马华东 苗夺谦 潘 纲 朴松昊 钱 锋 乔俊飞 孙长银

2、 孙茂松 陶建华 王卫宁 王熙照 王 轩 王蕴红 吾守尔斯拉木 吴晓蓓 杨放春 于 剑 岳 东 张小川 张学工 张 毅 章 毅 周国栋 周鸿祎 周建设 周 杰 祝烈煌 庄越挺 中国人工智能系列白皮书中国人工智能系列白皮书-人工智能基础选编编写组人工智能基础选编编写组 段玉聪 乔军胜 王敬前 郭振东 梅映天 唐福亮 吴坤光 弓世明 王洁 李佳欣 代建华 中国人工智能系列白皮书 2 编写人员贡献 本白皮书的成功编纂,得益于全体编写团队的精诚合作与辛勤耕耘。以下是编写组各位成员的主要贡献概述:段玉聪负责统筹第 1 章 人工智能基础-DIKWP 与第 2 章 人工智能与人工意识的撰写,郭振东、梅映天、

3、唐福亮、吴坤光、弓世明参与了第 1 章、第 2 章的部分撰写和修订。乔军胜负责撰写第 3 章信息聚合算子与重叠函数。王敬前负责撰写第 4 章覆盖粗糙集与模糊覆盖粗糙集。代建华负责组织协调工作和部分统稿工作,王洁、李佳欣参与了部分统稿和排版工作。中国人工智能系列白皮书 3 目 录 前言前言.1 第第 1 章章 人工智能基础人工智能基础-DIKWP.3 1.1 数据(Data).3 1.1.1 数据概念及语义.3 1.1.2 数据定义的对比分析.7 1.2 信息(Information).10 1.2.1 信息概念及语义.10 1.2.2 信息定义的对比分析.14 1.3 知识(Knowledge

4、).16 1.3.1 知识的概念及语义.16 1.3.2 知识的结构化表示.17 1.3.3 知识定义的对比分析.18 1.4 智慧(Wisdom).22 1.4.1 智慧的概念及语义.23 1.4.2 智慧的决策过程.25 1.4.3 智慧定义的对比分析.27 1.5 意图(Purpose).30 1.5.1 意图的概念及语义.30 1.5.2 意图定义的对比分析.32 1.6 DIKWP 与空间定义.37 1.6.1 DIKWP 模型.37 1.6.2 DIKWP 模型的认知与跨学科研究.46 中国人工智能系列白皮书 4 1.6.3 概念空间(Concept Space,ConC).57

5、1.6.4 认知空间(Cognitive Space,ConN).58 1.6.5 语义空间(Semantic Space,SemA).60 1.6.6 DIKWP 图谱.62 1.7 本章小结.65 参考文献.66 第第 2 章章 人工智能与人工意识人工智能与人工意识.79 2.1 定义与概念.79 2.1.1 AI 与 AC 的定义与区别.79 2.1.2 AC 定义对比分析.82 2.2 人工意识理论基础.88 2.2.1 完整语义.88 2.2.2 在 DIKWP 模型中.89 2.2.3 意识处理中的 DIKWP.90 2.2.4 抽象语义与世界理解.93 2.2.5 DIKWP 语

6、义构建.94 2.3 DIKWP 人工意识设计与实现模拟.96 2.3.1 DIKWP 模型与主要意识理论的关联.98 2.3.2 DIKWP 人工意识理论.100 2.3.3 构建 DIKWP 人工意识模型.106 2.3.4 不确定性处理.115 2.3.5 DIKWP 数理人工意识系统.117 2.3.6 DIKWP 生理人工意识系统.121 中国人工智能系列白皮书 5 2.4 人工意识测量与评估.123 2.4.1 多维度评估方法.123 2.4.2 意识的量化和分类.124 2.4.3 人工系统的挑战与前景.125 2.5 本章小结.127 参考文献.128 第第 3 章章 信息聚合

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本文主要探讨了数据-信息-知识-智慧-意图(DIKWP)模型及其在人工智能领域的应用。文章首先详细介绍了DIKWP模型中的各个组成部分,包括数据、信息、知识、智慧和意图,并对其概念、语义和定义进行了对比分析。接着,文章引入了概念空间、认知空间和语义空间的定义,这些空间是理解DIKWP模型在更广阔领域中应用的关键。最后,文章构建了DIKWP图谱,提供了一个清晰的视角,以理解这些概念是如何相互关联并共同作用于现代科技和社会实践中的。
如何利用DIKWP模型提高数据处理效率? DIKWP模型在人工智能领域有哪些应用? 如何通过DIKWP模型实现数据到智慧的转化?
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