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1、0412025年我国制造业数字化转型发展形势展望【内容提要】展望2025年，我国制造业将向全面数字化转型迈进，政策举措将更加完善，大模型等新一代信息技术深度融入工业领域，场景化、图谱化成为企业转型新抓手，重点领域标准加速研制、应用推广。与此同时，我国制造业数字化转型仍面临统筹不够、技术依赖、供需错位、保障不足等挑战。在这种形势下，赛迪研究院提出强统筹、树标杆、育工具、优标准、强生态等建议，推动制造业数字化转型走深向实。【关键词】制造业数字化转型 发展形势 展望2024年，我国制造业数字化转型政策举措密集出台，标准指南研制步伐加快，数字技术创新持续活跃，优质解决方案加速推广，制造业数字化转型取得

2、明显进展。展望2025年，面对更大的发展需要和更复杂的市场形势，加快制造业数字化转型势在必行，社会各界将合力探索制造业数字化转型路径、场景建设、标准制定等，强化人工智能赋能，提升转型服务供给能力，推动制造业数字化转型向更广范围拓展、更高层次延伸、更多环节深挖。CCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCID042中国工业和信息化发展形势展望系列一、对2025年形势的基本判断（一）从政策体系看，顶层设计与落地实施并重的差异化政策体系不断完善2024年，我国制造业数字化转型政策体系持续细化，转型路径更加清晰。在顶层规划方面，国

3、家出台数字经济2024年工作要点制造业数字化转型行动方案等多项具有战略意义的政策文件，多角度对数字化转型进行全面部署。在落地实施方面，国家中小企业数字化转型试点城市、新型技术改造试点城市等一系列试点项目，有力推动了制造业数字化转型的深入发展。展望2025年，制造业数字化转型政策体系将采取更加细化和差异化的策略。通过制定细分行业数字化转型实施指南、设立差异化区域政策等方式，推动形成各具特色的数字化转型路径和模式。各地将依托国家政策设立中小企业数字化转型试点县（区）、新型技术改造县等，通过实践探索数字化转型的成功经验和做法，形成示范效应，带动周边地区和行业数字化转型进程。（二）从技术赋能看，以大模

4、型为代表的人工智能技术将在工业领域深度应用2024年，人工智能赋能制造业数字化转型和数字产业集群建设取得043初步成效。全国范围内已建成上万家数字化车间和智能工厂，培育了400多个国家级智能制造示范工厂，人工智能、数字孪生、云计算等新一代信息技术在90%的示范工厂中实现落地应用，“5G+工业互联网”融合应用项目超过7000个，工业大模型在电子、汽车、油气等行业的头部企业已得到初步实践，新一代信息技术蕴含的创新潜能正逐步释放。展望2025年，新一代信息技术在制造业全方位全链条的普及应用步伐将大大提速，特别是大模型技术将凭借其通用性、泛化性以及基于“预训练+精调”的新开发范式，从研发设计、生产工艺

5、、运维质控、销CCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCIDCCID044中国工业和信息化发展形势展望系列售客服、组织协同等各个环节赋能制造业转型发展，推动工业领域智能化升级。“大模型+小模型”协同融合应用也将成为优选赋能模式。其中，大模型提供通用知识和能力，小模型针对具体工业场景和问题进行优化和定制，实现更精准应用。（三）从供给侧看，数字化解决方案与工业软件加快更新换代2024年，我国平台企业、数字化服务商、信息技术企业等加快打造数字化转型解决方案和云化工业软件，其中重点工业互联网平台APP数量已超过46万个，工业模型总数超过

6、133万个，“平台+5G”“平台+数字孪生”“平台+AR/VR”等解决方案进入企业实践阶段。此外，国家层面以提升产业链供应链韧性和安全水平为重点，明确提出到2027年全国将更新约200万套工业软件和80万套工业操作系统，尤其是石油、化工、航空、船舶等关键行业要尽快完成改造换代任务。展望2025年，随着我国数实融合发展战略的深入实施，叠加全球政治经济环境的复杂多变，我国制造业数字化转型对数字化解决方案、工业软件的需求将持续攀升。未来将持续加大数字化产品创新研发和更新换代力度，突破关键技术瓶颈，加快形成一批具有国际竞争力的转型产品和解决方案，逐步减少制造业数字化转型对国外技术、产品和服务的依赖。0