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1、 无线数据知识图谱驱动的 6G 智能运维新技术 6G Intelligent Operation and Maintenance New Technology Driven by Wireless Data Knowledge Graph 摘 要 本白皮书基于对无线通信网络数据的深入分析，针对当前无线网络运维所面临的现实痛点和挑战、以及未来 6G 时代运维需求进行了全面的探讨。本白皮书构建了无线通信网络内生因素知识图谱，以赋能智能运维。通过构建智能运维通用框架，并利用所述知识图谱，深度挖掘和解析无线网络内在因素之间的关联关系，从而实现对网络性能的调优和更新。在应对网络通信异常时，我们能够迅速追

2、溯问题根源并进行诊断定位，通过向量数据库的搜索，提供有效的恢复和优化方案，并将其下发至通信网络执行。最后，本白皮书对调优执行方案进行效果评估，实现智能决策的闭环实施。这一过程有效提高了无线通信网络的性能和用户体验质量，为行业发展和运营商服务水平的提升奠定了重要基础。I 目 录 一、现状痛点与挑战.1 1.1 无线网络运维的现状.1 1.1.1 缺乏灵活性.1 1.1.2 过于依赖人力.1 1.1.3 根因定位困难.1 1.2 无线网络运维的需求.2 1.2.1 多样化的业务要求更灵活的运维方式.2 1.2.2 不断增加的成本压力要求更高性价比的运维方式.2 1.2.3 更复杂的网络环境要求更智

3、能的运维方式.2 1.3 无线网络运维智能化转型的必要性.3 1.4 未来无线网络智能运维面对的挑战.3 1.4.1 云化网络分层解耦.4 1.4.2 被动事后式运维转为主动预测性运维.5 1.4.3 网络运维知识大模型的构建.6 二、无线网络智能运维场景.7 2.1 网络指标预测与异常检测.7 II 2.2 网络故障自动诊断与修复.10 2.3 网络性能检测与优化.10 2.4 安全风险预警.10 2.5 智能化远程管理.10 2.6 网络需求自动识别与干预.11 三、无线网络智能运维系统.11 3.1 系统需求.11 3.1.1 数据的多元化.11 3.1.2 低运维成本.11 3.1.3

4、 适应复杂网络场景.12 3.1.4 快速异常定位.12 3.1.5 精准的溯源分析.12 3.1.6 函数级别的故障诊断.12 3.2 系统架构.13 3.2.1 概述.13 3.2.2 系统功能.14 3.3 关键技术.15 III 3.3.1 数据基础.15 3.3.2 知识图谱赋能智能运维.16 3.3.3 异常检测智能算法.19 3.3.4 根因溯源智能算法.21 3.3.5 基于向量数据库的策略智能推荐.23 3.3.6 策略下发系统.24 四、应用案例.25 4.1 用户入网成功率.25 4.1.1 场景概述.25 4.1.2 图谱和数据.26 4.1.3 异常场景描述.31 4

5、.1.4 异常处理策略.32 4.1.5 实验验证.33 4.2 无线质差分析和处理.37 4.2.1 概述.37 4.2.2 数据采集.37 4.2.3 本体构建.37 IV 五、发展趋势与展望.39 参考文献.40 缩略语.41 文档作者列表：贡献者 单位 尤肖虎、黄永明、何世文、杨伊婷、詹行、张宇豪、尤建洁、杨沛、易云山、任鹏、姜海航 紫金山实验室 张铖 东南大学 秦臻、庞盛业、陈飞佚 浙江大学 杨立、谢峰、孙文文 中兴通讯股份有限公司 严学强、习燕、赵明宇、王俊凡 华为技术有限公司 郑青碧 中国移动通信集团有限公司 黄兵明 中国联合网络通信集团有限公司 王首峰、李占武、马丽萌、郭建超

6、亚信科技（中国）有限公司 1 一、现状痛点与挑战 1.1 无线网络运维的现状 1.1.1 缺乏灵活性 无线网络的发展趋势决定了需要设计和部署新的网络运营模式来支持未来的业务期望，而当前的网络运维仍然过于被动、缓慢和不够敏捷。当前的模式主要是被动式事后运维，运维人员通过监测、诊断和故障排查等手段来响应和解决已经发生的问题和异常，以保障网络的正常运行。这就会导致较长的响应时间，从而影响网络的可用性和用户体验。长运维周期也将拖慢新业务的上线周期，在带来更高昂运营成本的同时，导致客户的流失。1.1.2 过于依赖人力 当前网络的平稳运行仍需依靠运维人员的维护操作，无法做到即插即用、自治自愈。网络出现问题