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学习新技巧:联合利华深入了解 UNITY CATALOG.pdf

上传人: 张** 编号:167740 2024-06-15 61页 4.38MB

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本文是Unilever Europe数据工程部门负责人Roberto Flores和Databricks高级解决方案架构师Athulya Ramamoorthy的演讲稿,主要介绍了Unilever在数据管理方面的一些实践和经验。 关键点如下: 1. Unilever采用了数据湖架构,包括Universal Data Lake、Business Data Lakes和Raw Staging等,实现了数据的一站式管理和应用。 2. Unilever通过Catalog和Schemas对数据进行管理,实现了数据的可追溯性和可管理性。 3. Unilever实现了数据的统一访问和管理,通过Shared Access and Permissions实现了对不同环境和数据资产的精细化管理。 4. Unilever在数据管理中遇到了一些挑战,如Mount Points的安全性问题、数据副本的安全和合规性等,通过迁移到Unity Catalog和ADLS Gen2等解决了这些问题。 5. Unilever通过工具如Unity Catalog Definition和Markdown entry for metadata等,实现了数据资产的更高效管理。 6. Unilever的数据管理实践带来了诸多好处,如提高了数据访问的效率、优化了资源成本、加强了数据共享和协作等。 以上是对演讲稿的简要概括,具体细节和数据可以进一步查阅原文。
"Unity Catalog: 如何提升数据访问安全性?" 如何确保数据质量和一致性?" 如何优化跨环境数据协作流程?"
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