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无缝流:使用 DLT 从批处理数据流演变为流数据流.pdf

上传人: 张** 编号:167729 2024-06-15 31页 1.30MB

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本文主要介绍了84.51°如何利用分布式账本技术(DLT)从批量处理数据过渡到流式数据处理。 Scott Gordon 和 Alli Hanlon,分别是84.51°的数据工程师,他们解释了公司如何帮助客户,包括Kroger等零售商,通过分析数据创造更有个性化的购物体验。文章详细描述了如何使用Azure Databricks中的DLT将传统的Hadoop解决方案迁移到云端,并利用apply_changes()函数实现从批量到流式的无缝过渡。此外,还介绍了使用append_flow()功能将现有DLT数据流程从批量文件迁移到Kafka流式处理的案例。这一转变带来了诸多好处,包括简化数据流程、降低延迟、实现零停机以及最小化代码更改。最后,文章强调了使用Databricks Unity Catalog和Asset Bundles在Databricks上部署的关键优势。
"如何实现从批量到流式数据流的无缝过渡?" "如何利用DLT将传统on-prem Hadoop解决方案迁移到Azure Databricks?" "如何在流式数据流中实现变更数据捕获和一次性处理?"
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