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通过 GPU 服务提供特定领域的 LLMs:IFC MALENA 案例.pdf

上传人: 张** 编号:167721 2024-06-15 19页 2.31MB

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本文介绍了国际金融公司(IFC)的Machine Learning ESG分析师平台(Malena),该平台提供特定领域的LLM,并以GPU服务方式交付。Malena利用IFC 70多年的历史数据和200多名ESG专家的知识,通过数据和人工智能为发展影响提供支持。关键数据包括:准确率为91%的ESG情感分析,以及准确率为85%的RAG和问答功能。Malena的基础设施设置包括公共和监管IFC项目数据、替代/新闻报道、Azure Databricks和Data Factory等。此外,文章还对比了Azure函数和模型服务在解决方案延迟、吞吐量以及成本方面的性能,并讨论了实施复杂性、调试等方面的经验教训。未来,Malena计划部署更多基于模型服务的RAG应用程序,以及进行ESG领域LLM的微调。
"IFC的MALENA平台如何利用AI推动发展影响?" "在MALENA中,GPU服务如何提高ESG分析的速度和准确性?" "与Azure函数相比,MALENA模型服务在实际应用中表现如何?"
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