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使用非结构化和 Databricks 简化 LLMs 的数据摄取(重复).pdf

上传人: 张** 编号:167662 2024-06-15 36页 2.65MB

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本文主要介绍了unstructured.io和databricks在简化数据摄入方面为大型语言模型(LLMs)提供的解决方案。文章指出,90%的企业数据是未结构化的,包括PPT、网页、视频、会议笔记等,这些数据是未开发的信息金矿。unstructured.io和databricks的合作使得LLMs能够嵌入未结构化数据,检索相关内容,并使用这些数据源来增强LLM生成的响应。文章还讨论了如何使用unstructured.io和databricks平台来改进数据摄入、数据处理和数据存储,以及如何实现LLMs的自动化和规模化。最后,文章提到了unstructured.io和databricks的产品提供,包括开源、商业API和企业平台,以及它们在数据摄入和处理方面的优势和应用案例。
"如何简化数据摄入流程?" "如何利用未结构化数据增强LLM的响应生成?" "如何构建适用于企业的端到端RAG管道?"
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