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彻底改变数据分析:向 Databricks 和 AtScale 的转变.pdf

上传人: 张** 编号:167583 2024-06-15 40页 6.79MB

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Corning Incorporated 是一家全球领先的材料科学创新者,成立于1851年,总部位于纽约州康宁。公司拥有约50,000名员工,2023年的收入为126亿美元,财富500强排名292位。Corning致力于通过其在玻璃科学、陶瓷科学和光学物理方面的无与伦比的专长,开发改变行业和提升人们生活的产品和流程。公司的使命是再创新170年,并且始终关注大局,最终目标是创建一个因为我们的努力而更美好的世界:一个空气质量更好、人们生活更健康、娱乐体验更丰富、通信更高效的世界。 文章详细介绍了数据处理的历史演变,从80-90年代的数据仓库(Data Marts),到2000年代的企业数据仓库(EDW),再到2010年代的数据湖(Data Lake),以及2020年代云计算数据平台的发展。文章指出,现代数据库架构支持OLTP和报告在单一实例上,而Corning在数据处理和分析方面的转型目标是实现这一架构。 Corning采用AtScale平台作为其数据处理架构的一部分,以实现报告的通用语义层,确保业务智能、生成式AI和数据应用能够在单一平台上运行。通过AtScale,Corning能够将报告和AI/ML工作负载集中在同一平台上,同时不移动数据,减少ETL操作,并保持数据的新鲜度。 关键点总结: 1. Corning是一家全球领先的材料科学公司,总部位于纽约州康宁,成立于1851年,2023年收入126亿美元。 2. 公司致力于通过科技创新提升人们的生活质量。 3. 数据处理经历了从数据仓库到数据湖,再到云计算数据平台的演变。 4. Corning采用AtScale平台实现数据处理的通用语义层,集中BI和AI/ML工作负载。 5. AtScale平台允许用户在不移动数据的情况下进行报告和分析,保持数据的新鲜度和减少ETL操作。
"Corning如何实现数据处理革新?" "AtScale平台如何助力企业数据分析?" Corning的技术转型之路是怎样的?"
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