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大模型重塑软件开发以及实践案例展示_揭光发.pdf

上传人: 张** 编号:153067 2024-01-15 39页 5.53MB

1、K大模型重塑软件开发大模型重塑软件开发Konjie/揭光发揭光发Techparty 前组委主席。前组委主席。2015年开始从事低无代码相关的研发与管理工作。年开始从事低无代码相关的研发与管理工作。2020年度腾讯云年度腾讯云TVP。2021年以低代码技术专家身份加入腾讯,是低代码年以低代码技术专家身份加入腾讯,是低代码Oteam核心成员,参与信通院低代码标准核心成员,参与信通院低代码标准、IEEE低代码标准的低代码标准的订订制工作。制工作。个人简介个人简介大模型大模型AIGC与软件开发现状与软件开发现状AIGC的三种形态,从用途的角度区分的三种形态,从用途的角度区分端到端内容生成(经典端到端内

2、容生成(经典AIG Content)AI生成最终产品,它们可以直接被最终消费者使用。例如文本、图片、音频和视频,它们都是可以直接供给最终用户的。中间产物生成(中间产物生成(AIG Code)AI生成的中间产品,它们往往需要进一步的加工和使用。例如生成的代码片段和完整的复杂代码,它们通常被用作开发更复杂系统或应用的基础。任务与动作生成(任务与动作生成(AIG aCtion)AI生成的具体动作或任务,它们常常作为粘合层,连接不同系统和应用,以完成更复杂的任务。例如自然语言交互,复杂任务执行等。AIG-Code,开启十倍程序员的时代开启十倍程序员的时代AIG-Action:通往第三个拐点(行动无处不

3、在)的道路:通往第三个拐点(行动无处不在)的道路陆奇陆奇AIGX-Action:低代码低代码+AI的最佳结合方式的最佳结合方式AIGX-Action:AI充当自然语言与既有系统的粘合层充当自然语言与既有系统的粘合层AIGAction的本质是在AI生成的文本中嵌入特定格式的代码或配置数据。这些代码或数据可以被解析并用来指导特定的程序执行相应的任务。AIGX-Action:当下大模型应用开发的主流形态当下大模型应用开发的主流形态ChatGPT Plugin,插件提供具体的扩展能力,ChatGPT识别用户意图调用插件执行复杂任务。AIGX-Action:当下大模型应用开发的主流形态当下大模型应用开发

4、的主流形态AIGX-Action:ChatGPT最新模型支持最新模型支持Function Calling大模型后的低代码开发业态大模型后的低代码开发业态 自然语言交互自然语言交互Power apps Copilot与逻辑编排的结合与逻辑编排的结合 支持支持CURD以外的个性化逻辑开发以外的个性化逻辑开发大模型正在加速重构软件开发大模型正在加速重构软件开发大模型应用开发框架飞速发展大模型应用开发框架飞速发展三分钟搞定三分钟搞定Chat-PDF自治自治Agent层出不穷,挑战更加复杂的任务层出不穷,挑战更加复杂的任务Baby AGI软件开发的新局面软件开发的新局面1.全新的软件交互体验2.软件开发

5、自动驾驶全新全新UX Chat every where,Copilot for Every thing全新全新UX Chat every where,Copilot for Every thing全新全新UX Chat every where,Copilot for Every thing全新全新UX Chat every where,Copilot for Every thing全新全新UX Chat every where,Copilot for Every thing全新全新UX 消失的软件?消失的软件?全新全新UX 消失的软件消失的软件 之之 0分钟搞定分钟搞定Chat-PDF全新全新

6、UX 趋势小结趋势小结软件回归解决需求本身,而非交互界面复杂的交互界面更小众,ChatUI成主流预先设计的、结构化、固化的软件功能会减少大量个性化的需求可快速得到满足,传统软件开发模式难以照顾到软件开发的软件开发的AutoPilot软件开发软件开发Auto Pilot之路之路软件开发从软件开发从Copilot 到到 Auto Pilot端到端内容生成(经典端到端内容生成(经典AIG Content)AI生成最终产品,它们可以直接被最终消费者使用。例如文本、图片、音频和视频,它们都是可以直接供给最终用户的。中间产物生

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本文探讨了人工智能生成内容(AIGC)在软件开发中的三种形态:端到端内容生成、中间产物生成和任务与动作生成。作者Kongjie,腾讯云TVP,低代码技术专家,阐述了低代码开发在现代软件工程中的重要性,并提到了自己在信通院低代码标准、IEEE低代码标准的制定工作中的贡献。文章指出,大模型AIGC正在重塑软件开发,AI不仅在生成可直接使用的最终产品,如文本、图片等,也在生成代码片段和复杂代码,作为开发更复杂系统的基础,同时还在生成具体动作或任务,作为不同系统和应用之间的粘合层。作者提出,AI将引领软件开发进入自动化时代,AI-Code和AI-Action是推动这一进程的关键。此外,文章还讨论了AI在软件开发中的自我优化和人类反馈机制,以及AI在项目管理中的应用。
"大模型AIGC如何重塑软件开发?" "AI如何成为软件开发的自动驾驶员?" 人类角色将如何演变?"
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