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中国社科院:调教最暖大模型:通过prompt调试并比较国内外大模型“人情味”的小实验(2024)(30页).pdf

上传人: 潘**** 编号:151230 2024-01-11 30页 2.08MB

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本文通过实验探讨了如何提升大模型的人情味。主要内容包括: 1. 提出人情味的概念,并从美学、语言学、社会学等角度进行解读。 2. 设计实验,比较国内外五款大模型(GPT-4、Vicuna、W、X、Y)在未经prompt调试前的人情味表现。 3. 提出两种prompt(原则型和答案对型)来提升大模型的人情味,并分析不同模型对prompt的吸收效果。 4. 实验结果显示,GPT-4在prompt调试后人情味提升最明显,上升24.31%。 5. 邀请20位大学生作为人类样本,与机器进行人情味对比,结果显示人类在总分和各维度均遥遥领先。 6. 倡导公众科技力,鼓励更多普通人参与科技创新,以提升AI的潜能。
如何提升大模型的人情味? 国内外大模型在人情味上有何差异? 如何撰写有效的prompt来增强大模型的“人情味”?
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