当前位置:首页 > 报告详情

极氪大数据 Serverless 应用实践.pdf

上传人: 2*** 编号:149598 2023-12-18 20页 20.58MB

1、极氪大数据 Serverless 应用实践实现企业级商业智能的全新范式黄晓炜极氪大数据研发负责人个人简介黄晓炜极氪大数据部门研发负责人 负责研发团队建设 负责大数据平台建设 专业领域:大数据分析与算法建模、数据治理、云原生、Serverless Contents目录01极氪大数据建设目标02极氪商业智能平台 Serverless 落地实践03挑战与展望极氪大数据建设目标01New Future on CloudCRM 极氪使命:共创极致体验的出行生活极氪 X极氪 001极氪 009极氪12053台2023 年 9 月极氪品牌交付160000台累积交付超 16 万台零自燃注:仅指在没有人为原因且

2、无外界火源等情况下因车辆三电系统自身原因导致的起火事件为 0,数据时间截至 2023 年 9 月 30 日Small影响速度Slow(Days)BigFast(ms)1234极数 BI极数 AI数据支撑决策体系经营决策管理决策决策数据业务业务经营数据产品经营数据数据现状&团队协作模式复杂系统间数据交互极氪大数据团队阵型UDPVDPMDPDDP数据开发工程师数据产品经理前后端工程师数据仓库工程师数据分析工程师全域数据互联互通,为各中心提供可复用的数据能力研发极氪数据中台数据采集能力UDP用户数据平台VDP车辆数据平台EDP三电数据平台QDP质量数据平台SDP供应链数据平台MDP制造数据平台DDP

3、研发数据平台FDP财务数据平台HDP人力数据平台RDP合规数据平台XDP数据开发能力数据资产化能力数据分析与挖掘能力数据可视化能力数据业务化能力TSPUDEPUCDSSAPMES威睿APP其他多协议接入触点数据(关系数据+过程数据)OSM(目标、策略、度量)*TEA(全周期、全实体、全领域)数据互通产品供应链销售服务数据增涨快时效要求高数据治理难极氪大数据平台建设挑战 数据伴随业务高速增长研发-制造-供应链-质量营销销售市场生态.小时-分钟-秒级极氪商业智能平台 Serverless 落地实践02New Future on Cloud团队核心竞争力业务稳定性提升研发效能优化资源成本组织敏捷重业

4、务轻资产技术进步FlinkMSEHologresDataWorks极氪 商业智能平台极氪商业智能平台选择:All in ServerlessSAE 云 KafkaServerless 理念加持的商业智能平台落地背景设计理念1.构建完善的决策分析体系,为公司商业决策提供数据支撑2.实现业务流程和数据分析的协同3.提升企业各部门人员的数据分析效率1.依托云上成熟的 Serverless 化产品服务,聚焦业务价值,提效降本2.技术上聚焦数据内核、基础服务和数据套件的研发,让数据和技术更加敏捷地赋能业务3.守住应用的稳定性和数据的稳定性,为商业决策提供支撑1.基础设施层:主要采用阿里云云原生领域的成熟

5、产品2.数据管理层:基于开源组件自研的多源取数引擎 采用“发布-订阅”的架构模式,进行基础服务设计。为业务应用提供稳定、可量化的服务 为开发人员提供从数据建模到最终数据展示、数据共享等全生命周期的开发套件和管理后台3.应用层:基于数据管理层框架和服务构建 Serverless 化的数据应用架构分层商业智能平台:Serverless 架构Serverless Serverless 应用引擎应用引擎 SAESAE消息队列云 Kafka数据源数据源BI 展示实时计算Flink实时数据查询离线数据报表数据开发DataWorks实时数仓实时数仓HologresHologres云数据库 RDS MySQL

6、第三方数据源MasterSlaveSlaveSlave.BI 应用BI 应用BI 应用SLB 负载均衡MSE 注册中心&微服务网关ARMS应用监控应用访问微服务调用灰度发布应用监控SLS日志服务SLA 展示上下游依赖上下游依赖云效流水线注:蓝色字体代表阿里云产品已经具备 Serverless 能力应用 Serverless 化:让开发心无旁骛Serverless 应用引擎 SAE:面向应用的全托管、高可用 K8s 集成平台应用 Serverless 化后,极大提升了开发迭代效率,简化了基于 BI PAAS 平台构建

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要介绍了极氪大数据部门研发负责人黄晓炜关于Serverless在企业级商业智能中的应用实践。极氪大数据建设目标是为了实现企业级商业智能,创造极致体验的出行生活,并已累积交付超过16万台车辆。面临挑战包括:系统间数据交互复杂、数据增长快、时效要求高、数据治理难。为解决这些挑战,极氪选择了All in Serverless的方案,依托阿里云的成熟产品服务,构建了完善的决策分析体系,实现了业务流程和数据分析的协同,提升了企业各部门人员的数据分析效率。极氪商业智能平台落地实践包括:基础设施层采用阿里云云原生领域的成熟产品,数据管理层基于开源组件自研的多源取数引擎,采用“发布-订阅”的架构模式,提供全生命周期的开发套件和管理后台。此外,极氪还实现了全自动化流水线,极大提升了开发迭代效率,降低了研发门槛。未来,极氪规划了全栈Serverless,包括应用、数据和数据分析、AI模型分析的Serverless化,以及探索全球化数据架构:Data Mesh。
极氪大数据如何实现商业智能? Serverless如何提升极氪大数据研发效能? 极氪大数据平台建设面临哪些挑战?
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠