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7构建以数据和模型为中心的创新研发平台_r1.pdf

上传人: 2*** 编号:144972 2023-10-28 18页 4.40MB

1、1 yyyy The MathWorks,Inc.构建以数据和模型为中心的创新研发平台Building an innovative R&D platform around data and models迈斯沃克软件(北京)有限公司宋胜凯2023年10月填写表单获取更多资料填写表单获取更多资料2清洁低碳的未来清洁低碳的未来电气化电气化ElectrificationElectrification“智慧智慧”系统系统AutonomousAutonomous高效互联高效互联ConnectivityConnectivity人工智能人工智能Artificial Artificial Intelligenc

2、eIntelligence新技术的应用帮助我们实现新技术的应用帮助我们实现“双碳双碳”目标目标Moving towards a clean,electrified future3清洁低碳的未来清洁低碳的未来电气化电气化ElectrificationElectrification“智慧智慧”系统系统AutonomousAutonomous高效互联高效互联ConnectivityConnectivity人工智能人工智能Artificial Artificial IntelligenceIntelligence新技术的应用帮助我们实现新技术的应用帮助我们实现“双碳双碳”目标目标Moving towa

3、rds a clean,electrified future 复杂性提升复杂性提升 Increasing Complexity Increasing Complexity 大量增加的电子设备使得嵌入式软件显著增长Increasing amount of Electronics leads to more Embedded Software 更多的关注更多的关注 I Increasing Concerns with ncreasing Concerns with 软件质量与认证 Software Quality&Certification 上市时间 Time to Market4系统需求是否合理

4、?系统架构可否优化?能否进行虚拟集成?测试可否早期进行?如何统一数据来源?怎样避免设计缺陷?复杂多域系统的开发流程和挑战复杂多域系统的开发流程和挑战Development workflow and the challenges5利用利用MBSEMBSE和和MBDMBD应对复杂系统设计难题应对复杂系统设计难题Conquer Complexity with MBSE and MBDMBSEMBD架构设计权衡分析系统实现测试与验证持续的确认与验证持续的确认与验证Continuous validation and verification数字线程数字线程Digital Thread for Trace

5、ability6Simulink RequirementsSystem ComposerSimulinkStateflowSimEventsMATLABSimulinkStateflowSimEventsSimscape(Electrical/Battery/Fluids/Driveline/Multibody)Application-oriented Add-onsSimulink TestSimulink CheckSimulink Design VerifierSimulink Coverage围绕模型开展数字化设计围绕模型开展数字化设计 应对复杂系统设计的方法MathWorks Sol

6、ution7使用基于模型的设计使用基于模型的设计在构建系统之前了解它的行为在构建系统之前了解它的行为Know How the System Will Behave Before You Build ItTurbines on a wind farm.“Accurate modeling is essential not only for planning investments but also to detect situations that can cause an outage.With MathWorks tools,we can simulate power electronics

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本文主要介绍了迈斯沃克软件(北京)有限公司在构建以数据和模型为中心的创新研发平台方面的成果和应用。文章强调了在清洁低碳的未来电气化领域,新技术的应用对于实现“双碳”目标的重要性。通过利用MBSE和MBD解决复杂系统设计难题,以及使用MATLAB、Simulink和Simscape为电气化赋能,从而提高系统可靠性、效率和应对气候变化的能力。同时,文章还提到了当前数据管理的复杂性以及MATLAB在数据分析/机器学习工作流程中的作用。迈斯沃克软件的成功案例包括为风电企业提供数据分析工具,以及帮助韩国能源技术研究院开发预测性维护模型,实现了风力涡轮机部件故障的提前预测,提高了预测精度。
如何实现电气化系统的模型驱动设计? 如何利用大数据和人工智能实现预测性维护? MathWorks工具在电气化系统开发中的应用有哪些?
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