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1、英特尔中国金融行业AI实战手册趋势篇实战篇技术篇06目 录*人工智能持续驱动金融行业创新基于大数据+AI 的高效实时金融反欺诈解决方案英特尔与金融用户合作探索利用 RNN 模型学习用户行为特征中国银联应用案例基于 AI 的高效信贷逾期风险预测解决方案英特尔与金融用户协作利用 AI 模型开展信贷逾期风险预测某大型商业银行应用案例基于 AI 的金融行业精准营销策略基于 AI 的金融行业精准营销策略探索中国人寿上海数据中心应用案例万事达卡应用案例加速 AI 影像分析能力，推动 AI 赋能保险行业AI 加速保险行业影像分析中国平安应用案例12131820212930313840424346484958

2、606168707177808187硬件产品*第二代英特尔 至强 可扩展处理器 英特尔 傲腾 持久内存 英特尔 傲腾 固态盘与基于英特尔 QLC 3D NAND 技术的英特尔 固态盘929496979899100104106软件和框架 开源的、统一的大数据分析+AI 平台 Analytics Zoo*英特尔 数据分析加速库 英特尔 深度神经网络库*面向英特尔 架构优化的 Caffe、TensorFlow、Python、PyTorch OpenVINO 工具套件*英特尔 软件防护扩展*维护数据安全，打破数据孤岛 为 AI 应用提供更丰富数据源*借助联邦学习方法，探索多源数据在 AI 中的应用*中

3、国平安应用案例*先进内存产品与创新算法模型 推动高可用、低 TCO 的金融 AI 解决方案落地*基于金融数据特征的 AI 落地解决方案*第四范式创新算法在某商业银行应用案例*巧妙运用“新芯”动力，以知识图谱助力金融行业 挖掘更多高价值信息*知识图谱在金融行业的应用*合合信息知识图谱在某商业银行应用案例*端到端统一大数据 AI 平台，助力金融行业实施 大数据到深度学习的“无缝切换”*基于金融大数据的深度学习方法探索*某商业银行应用案例注：*部分为 2020 年版本更新内容版本说明：2020 英特尔中国金融行业 AI 实战手册除对 2019 年版本的内容进行详细修订外，还在内容上增补了以下内容：英

4、特尔 傲腾 持久内存结合创新算法与数据库产品，面向金融数据提供高可用、低 TCO 的 AI 落地解决方案；英特尔 软件防护扩展技术为金融行业带来基于硬件环境的安全机制，使用户能够借助联邦学习方法，探索多源数据在 AI 中的应用；英特尔多种先进软硬件产品为基于深度学习的知识图谱提供整体性支撑，为金融行业用户提供挖掘深度高价值信息的能力；英特尔端到端的统一的大数据 AI 平台，助力金融行业大数据平台与 AI 能力建设。主编：俞巍 陈治文作者（排名不分先后,按姓氏首字母排序）：胡英 乐鹏飞 李志强 吴国安 夏磊 袁超 臧战 赵玉萍 Parviz Peiravi 曹津 龚毅敏 鲁懿 陆礼明 沈飞廉 孙

5、宇 王东方 魏剑 伊红卫 朱乐骏 此外，本手册的编撰工作也得到了各合作伙伴以及诸多英特尔同事们给予的大力支持帮助，在此表示感谢。V.2020.002Contents趋势篇547趋势篇英特尔中国金融行业AI实战手册实战篇英特尔中国金融行业AI实战手册6经过多年演进，人工智能（Artificial Intelligence，AI）正进入一个发展新阶段。越来越多的企业在选择这一给人类经济与社会生活带来颠覆性影响的技术，来开启数字化转型的新篇章。尤其当我们把目光投向金融行业时更不难发现，在过去的十余年中，堪为这一行业风向标的巨头们正将更多资金投入大数据、机器人和云计算服务领域，这些举措也受到投资者的热

6、捧。来自新浪财经的报道这样写道1：1 相关媒体报道请参见 http:/ 2000 年。华尔街投行高盛在纽约总部的美国股票交易柜台雇用了 600 名交易员，根据投资银行大客户的订单买卖股票。如今，他们只剩下了 3 个股票交易员。根 据 美 国 财 经 媒 体 Business Insider 的 统 计，高 盛 目 前33000 名全职员工中，超过 9000 名员工是程序员和工程师。近几年在公开场合，高盛 CEO 反复强调，高盛的定位已经今时不同往日，高盛是一家技术公司。华尔街上另一家巨头摩根大通也采取了类似的做法。摩根大通很早就设立了技术中心，聘用约 4 万名技术人员专门研究大数据、机器人和云