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用户需求的理解如何影响产品规划.pdf

上传人: 2*** 编号:142876 2023-09-30 20页 3.96MB

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本文主要讨论了一个大数据计算平台的设计与优化问题。主要使用用户为数据技术和分析师,他们的主要任务是为业务提供数据统计服务,包括数据同步和数据计算。然而,现有的数据同步节点和数据计算节点存在一些问题,如数据倾斜、频繁连接业务数据库、计算资源浪费等。为了解决这些问题,作者提出了一些解决方案假设,包括直接同步源数据库信息、减少重复性操作、成本管控等。同时,作者也提出了一些新的设计思路,如在配置数据源时进行暴力同步,建立空表,在计算节点依赖时自动进入同步清单等。此外,作者还强调了考虑用户上下游需求的重要性,以及通过系统托管不属于用户价值创造环节的数据质量检测需求。最后,作者提出了一些具体的场景和解决方案,如通过UDF和可视化规则引擎实现校验结果输出,通过系统自动拼接统计代码等。
如何降低大数据计算平台的数据同步成本? 如何优化大数据计算平台的数据质量检测? 如何实现数据平台剥离同步节点的自动化设计?
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