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郑美玲-地理知识图谱技术探索与实践.pdf

上传人: 2*** 编号:140489 2023-08-31 40页 4.95MB

1、P1郑美玲超图研究院内核研发中心 产品工程师2023年6月28日,北京地理知识图谱技术探索与实践P2目录概述产品体系与能力介绍应用及价值初探123P3P3概述1P4 知识图谱是知识表示的一种形式,可以将万物关联成统一的语义网络 由“节点”表示“实体”,用通过“边”表示之间的“关系”知识图谱与常规结构化数据相比,能更高效查询探索数据的关联关系知识图谱搜索引擎医疗金融证券电信知识产权聊天机器人社交网络个性化推荐风控保险通用知识图谱领域知识图谱P5地理知识图谱 知识图谱在GIS领域的拓展,涵盖地理实体、地理位置等空间信息 用语义网络结构化地描述地理信息领域概念、实体、属性及相互关系P6 地理知识图谱

2、存储在图数据库图数据库复杂关联查询性能可扩展性直观性 常见的图数据库:Neo4j、GraphDB、JanusGraph、AgensGraph 数据库发展历程P7是否对地理知识图谱跃跃欲试?政策、技术的趋势为组织和管理业务数据带来新见解满足海量数据的高效关联使用需求P8P8产品体系与能力2P9业务数据库时空数据库业务关系时空关系SuperMap iDesktopX图谱可视化查询管理知识提取图谱探索与分析数据血缘SuperMap地理知识图谱模块SuperMap iServer工作空间知识图谱服务RESTAPISuperMap iPortal Web Apps地图大屏SuperMap iClient

3、JS API图谱可视化图数据库neo4jYuKon with AgensGraphP10知识存储知识提取图谱管理图谱可视化查询分析共享扩展010203040506提供能力P111、知识存储支持数据类型PostGIS矢量PostGIS栅格PostGIS3D算子3D模型空间网格编码图谱一库管理所有数据构建性能更优空间操作更便捷Yukon with AgensGraphneo4j直连非空间数据三维点线面二维点线面图与空间数据一体化存储P12 支持从(空间/非空间)结构化数据中创建实体2、知识提取提取实体和关系从结构化数据提取实体P13 支持通过空间关系,属性字段匹配方式构建关系2、知识提取提取实体和

4、关系通过空间关系提取ABCDABCD通过字段匹配提取P142、知识提取提取实体和关系提供处理自动化(GPA)工具箱,实现零代码、流程化构建创建源实体创建目标实体构建关系连接图数据库P15数据血缘:指数据在产生、处理、流转到消亡过程中,数据之间形成的一种类似于人类社会血缘的关系2、知识提取数据血缘数据治理数据血缘数据怎么来的数据经过了哪些处理分析过程知识图谱为数据血缘的提取、存储、查询、可视化提供方案P162、知识提取数据血缘数据集GPA工具支持处理自动化(GPA)执行过程的数据血缘关系提取到图数据库数据流转过程右键P172、知识提取数据血缘数据集A数据集B数据集C数据集D数据集E数据集F数据集

5、G数据集H数据集I数据集J数据集X原始数据中间数据结果数据 对数据集进行向上溯源、向下追踪 处理模型庞大复杂,中间数据产生多数据集C数据集G数据集I数据集溯源解释来源定位错因追踪后续影响P183、图谱管理图谱管理器保存至工作空间删除实体和关系查看实体属性P19展示图谱节点与关系,可进行节点操作和风格设置4、图谱可视化多端支持桌面端图谱可视化Web端图谱可视化P204、图谱可视化多端支持SuperMap iPortal地图大屏WebApp对接地理知识图谱展示P214、图谱可视化关联地图支持将具有空间属性的实体作为地图图层添加到地图中显示支持图谱与地图关联浏览实体关联关系实现空间化P22利用图形式

6、查看图谱关系结构(本体模型),帮助梳理业务逻辑4、图谱可视化查看结构实体关系结构P23支持使用 openCypher 语法(一种基于关系的图查询语言)进行基于图谱关系的查询,类似SQL5、图谱查询查询内容杨房沟水库所在的河流流经哪些地区语句MATCH p=(n:水库name:杨房沟水库)-:所在河流-(m)-:流经-(e)RETURN eP246、图谱分析01最短路径分析在关系网中查找节点之间最短路径02GIS空间分析对具有空间属性的实体进行GIS空间分析,例如空间查询、缓冲区分析等P257、图谱共享支持导入/导出图谱图文档(.xml)可以将成果分享给他

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本文主要介绍了郑美玲作为超图研究院内核研发中心的 product engineer,在2023年6月28日北京所作的关于地理知识图谱技术探索与实践的报告。报告概述了产品体系与能力,包括知识图谱的定义、特点和应用领域,如搜索引擎、医疗、金融等。特别强调了地理知识图谱在GIS领域的拓展,如地理实体、地理位置等空间信息的语义网络结构化描述。产品体系与能力还包括图谱可视化、知识存储、知识提取、图谱管理等。应用及价值初探部分,提出了知识图谱与GIS融合的价值,如建立不同数据库、不同类型实体间的语义关联,实现关系与空间联合表达和探索,提供知识服务等。最后,报告分享了知识图谱在各个行业的应用探索,如国土、军事、公安等。
"地理知识图谱如何助力GIS领域拓展?" "如何利用知识图谱实现数据的高效关联查询?" "知识图谱在不动产登记管理中的应用有哪些?"
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