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DevOps落地的三层汉堡包模型-汪珺.pdf

上传人: 2*** 编号:139710 2023-08-27 30页 6.71MB

1、DevOps落地的三层汉堡包模型汪珺承办方:主办方:资深咨询师(DevOps、质量、IT4IT、数字化转型等)国内首批DevOps Master、Lean精益、Agile授权讲师,SAFe SPC DevOps实施解决方案专家,2010年即在美从事DevOps咨询与实施 Speaker:Tid大会、DevOpsDays北京站+上海站+台湾站,DIOS、GOPS、美国Nova技术大会Speeker,光环千人峰会、双态联盟峰会等 咨询与实施案例:金融:50%六大行,30%股份制银行,众多城商行与农商行;某证券交易所、部分证券公司;部分保险企业互联网:部分知名领域公司(粗略一看,估计5)通信:部分国

2、内头部通信行业巨头(甲方+乙方)物流:Top 3案例(IT+非IT)交通:Top 3 案例+美国丰田Toyota+美国AA、UA、Delta高新技术:部分知名企业(粗略一看,估计7)制造:部分(非IT领域)国外:Top 3国际车企、M国金融国企(两房之一)、某著名金融科技银行(C开头)微信:wj1983654个人介绍:个人介绍:汪珺,持续奋战在一线的资深咨询师汪珺,持续奋战在一线的资深咨询师实施实施DevOpsDevOps时候,时候,我们有汉堡选择的姿态自由不?我们有汉堡选择的姿态自由不?别人家的别人家的自己盆里的自己盆里的V.S.V.S.DevOpsDevOps落地难,难于入蜀道落地难,难于

3、入蜀道DevOpsDevOps要怎么做?才能落地?要怎么做?才能落地?平台就ok了吗?No体系规范平台定制对接最佳实践演进推广教练专业化人群方法论?工具细节?分支策略?配置管理?人?文化?部署流水线 汉堡包模型汉堡包模型影响地图设计机会价值流分析用户画像影响分析地图Kanban滚动版本规划Scrum故事地图度量分析用户生命周期评审回顾最小可行产品产品愿景测试左移持续改进用户研究运营可视化增长分析数据运营价值评审用户故事代码集体所有制持续集成灰度发布测试资产低代码结对编程领域建模代码重构契约测试业务建模业务抽象识别限界上下文微服务架构OTA代码评审分层自动化测试多级监控体系监控规则项目管理产品管

4、理资源管理制品管理配置管理测试管理部署发布作业平台效能度量质量门禁DevOps财务管理战略方向产品卖点流程优化组织沟通CMDB日志规则支底层撑层:工具链构建(第一步),支底层撑层:工具链构建(第一步),但它就是价值流了吗?但它就是价值流了吗?自动化平台持续测试持续交付自动构建单元测试制品分级管理功能测试性能负荷测试版本管理环境自动部署变更管理缺陷问题管理测试环境监控测试用例管理DevOps流水线可视化代码质量分析代码评审持续集成DevOps流水线服务化应用自动部署依赖管理环境管理环境配置管理测试数据管理安全测试代码安全扫描需求管理平台项目管理平台数据对接调度打通流程管理平台基础设施计算机资源、

5、网络资源、存储资源、统一鉴权、安全防护、灾备开发环境开发自测环境测试、验收环境(SIT+UAT+其他独立环境)预(准)生产/演练/灰度环境生产/灾备环境持续运营数据对接调度打通资源管理CMDB展示界面(统一入口/驾驶舱)ITSM事件管理应用发布管理全链路监控数据对接资源调度自服务调度打通数据对接调度打通运营数据管理云管服务这个流水线,这个流水线,与传统流水线有什么不一样?与传统流水线有什么不一样?支撑层:阳春白雪(管控)与支撑层:阳春白雪(管控)与下里巴人(能效)的联动下里巴人(能效)的联动【传统企业传统企业】发布完成后,更新各条基线,并更新所有开放中的分支及环境重设基线需求收集准备开发功能开

6、发版本制作功能测试准生产提交流水线创建分支流水线环境初始化流水线生产发布流水线数据库变更流水线预生产发布流水线制品晋级流水线版本制作流水线制品构建流水线基线重置流水线中间层:各端标准化,中间层:各端标准化,形成资产工艺标准化支撑形成资产工艺标准化支撑研发协作流程质量控制规范需求系列规范开发系统规范测试系列规范应用发布规范应用安全规范DevOps流程规范体系DevOps运营服务体系应用运维能力功能优化能力宣导推广能力主动运营能力DevOps规划能力DevOps工具能力体系制品管理编译构建流水线代码检查压力测试质量控制安全测试自动化测试数据库配置应用配置源码托管中间件配置构建机管理部署环境管理数据

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本文主要介绍了DevOps落地的三层汉堡包模型,模型包括顶层、中间层和底层。顶层以业务为中心,促进价值产出,涉及需求管理员、研发团队、功能测试人员、非功能测试人员、安全测试人员、应用管理员等角色。中间层是最佳实践的体现,包括关系管理、精益流程优化、价值流映射、知识管理、可视化管理、敏捷Scrum、测试左移、变更控制、服务配置管理、发布和部署管理等。底层是支撑层,涉及工具链构建、自动化平台、持续测试、持续交付、自动构建、单元测试、制品分级管理、功能测试、性能负荷测试、版本管理、环境自动部署、变更管理、缺陷问题管理、测试环境监控等。整个模型旨在贯通需求、开发、集成、测试、发布端到端全过程,实现工作量、需求评估、开发周期等量化管理,以提高研发效率和保证质量。
"DevOps如何实现落地?" "汉堡包模型在DevOps中的应用是什么?" "DevOps最佳实践如何建设与实施?"
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