瞭望智库&中国光大银行：2023商业银行数据资产估值白皮书（93页）.pdf

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1、 商业银行数据资产估值白皮书 7 目 录 序言.3 前言.4 第一章 数字经济时代对研究、掌握数据生产要素的迫切需求.10 一、中央和地方对数据要素高度重视、积极实践.11 二、自由流转、平等定价及公平交易的数据要素交易市场格局亟待建立.11 1 明确的数据权属是数据要素市场化发展的前提和基础.12 2 统一的数据资产估值及定价标准是数据要素配置的重要手段.12 3 健全的数据资产交易机制是数据要素市场化的有力保障.13 第二章 数据资产定义、特点及管理.14 一、数据、资产及数据资产定义.15 1 数据的定义.15 2 资产的定义.15 3 数据资产定义.16 二、数据资产的特点.17 1

2、非实体和无消耗性.17 2 可加工性.18 3 形式多样性.18 4 多次衍生性.18 5 可共享性.18 6 零成本复制性.19 7 依托性.19 8 价值易变性.19 三、数据资产管理的发展阶段.19 1 数据管理阶段（“十五”初期至“十一五”末期）.20 2 数据治理阶段（“十二五”初期至“十三五”中期）.20 商业银行数据资产估值白皮书 8 3 数据资产管理阶段（“十三五”中后期至今）.21 第三章 数据资产估值的理论方法.22 一、货币度量估值方法.23 1 货币度量估值方法介绍.23 2 货币度量估值方法的应用情况.26 二、非货币度量估值方法.27 1 非货币度量估值方法介绍.2

3、7 2 非货币度量估值方法的应用情况.29 第四章 光大银行数据资产估值实践.32 一、数据资产估值假设.33 1 现状利用假设.33 2 公开市场假设.33 3 持续经营假设.33 二、数据资产估值实施方案设计与计算示例.33 1 确定估值目的与范围.33 2 明确数据资产估值对象.34 3 选择数据资产估值方法.35 4 优化成本法估值实施方案与计算.36 5 优化收益法估值实施方案与计算.42 6 优化市场法估值实施方案与计算.50 三、数据资产估值实施方案特点.54 1 体现了数据资产“非实体性&无消耗性”“可加工性”等特点.54 2 体现了数据资产价值与数据规模间的关系.55 3 关

4、注数据资产调用情况与价值产生的强相关性.55 4 体现了数据资产价值与数据应用间的关系.56 5 体现了数据质量对数据资产价值实现的影响.57 商业银行数据资产估值白皮书 9 第五章 促进数据要素市场科学有效发展的建议.58 一、通过积极的政策激发数据要素市场活力.59 1 推进和完善顶层设计，使数据市场发展有法可依.59 2 确定数据要素流通角色，保护数据流通相关方权利.59 3 研究制定多样化的支持政策，促进各主体数据共享意愿.59 4 通过产学研一体化研究推动新技术在数据要素流通中的创新使用.60 5 建立社会公共数据共享流通的机制，活跃市场交易.60 6 建立试点机制，允许先行先试，逐

5、步完善市场.61 7 鼓励开展多种数据市场模式.61 二、制定市场原则，审慎包容指导市场有序发展.62 1 鼓励行业开展自律，形成行业协同监管局面.62 2 建立交易争端仲裁机制，完善市场运营机制.62 3 建立数据共享的标准，提升数据共享效率.62 4 建立指导定价机制，促进市场有序良性竞争.63 5 建立全新监管理念，维护数据要素市场秩序.63 附录 A 央地政策及决策层重要讲话梳理.64 附录 B 国家法律法规、规章政策列表.66 附录 C 国家相关标准列表.71 附录 D 重要行业、学术研究列表.73 附录 E 当前主要交易所或交易平台介绍.77 附录 F 当前大数据交易模式及优劣势分

6、析.83 附录 G 优化后数据资产估值计算方法.86 参考文献.97 第一章 数字经济时代对研究、掌握数据生产要素的迫切需求 10 商业银行数据资产估值白皮书 11 随着数字中国建设的推进，各行业的数据资源采集能力不断提升，进而促进更快更多的数据积累；数据作为数字经济时代的核心生产要素，在推动产业升级和千行百业的数字化转型过程中发挥着不可替代的作用，已然成为产业高质量发展和行业数字化转型的基础燃料。加快数据要素流转交易，激发数据资产价值转化，已经成为数字中国建设的关键引擎。一、中央和地方对数据要素高度重视、积极实践 2020 年 4 月，中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制