当前位置:首页 > 报告详情

1-酷家乐低代码接口自动化最佳实践-酷家乐-刘鸽(神雕).pdf

上传人: 2*** 编号:135200 2023-07-09 45页 33.72MB

1、讲 师:刘鸽(神雕)阿里,酷家乐测试开发经历 现酷家乐质量效能团队定制业务测试专家 对自动化测试和工具构建有浓厚兴趣分享人简介C O N T E N T W S单体应用VS微服务架构 生产力比较AB单体应用AB1B4B2B3微服务化微服务下接口测试诉求增加单元测试接口自动化UI自动化UI自动化单元测试接口自动化单体应用传统金字塔观点微服务化实际自动化现状上浮内部调用To远程调用测试对象不是代码本身而是整个系统在线设计工具组合场景多,异步接口多出入参结构体大,校验难度高应用多,400+后端应用微服务对比项本地代码可视化平台编写成本编写成本高简单接口编写成本低对人员能力需要代码能力不需要代码能力结

2、果查看和统计间接转化为html报告统计更清晰维护更新成本维护成本偏高维护成本降低运行和调度依赖任务调度任务调度自我集成开源接口测试平台的优势调试运行迁移脚本导入本地JAVA工程使用开源接口测试平台(Metersphere)借助通用开源平台解决了接口测试基础问题 校验不能只看response 覆盖率高但bug发现率低response返回结果assertrequestStep1:接口调用1Step2:接口调用2Step3:接口调用3结果查询和校验不能只依赖测试不能只依赖契约测试多接口串联测试符合业务场景01测试服务化抽象测试脚本无法提供服务02场景编排问题可视化编排操作复杂,丧失代码灵活度03数据

3、驱动问题不同特征数据如何管理和更新基线04接口校验成本高复杂接口返回大Json如何校验标题最佳实践本地接口测试在线化测试服务化分层放弃可视化场景编排数据驱动对比测试统一JsonDiff建设被测服务注册和管理测试服务能力分层低代码编排场景借助gpt进行代码生成基于对比测试来构建自动化流量录制截取数据数据驱动+测试报告一体公司级的jsondiff能力jsondiff规则共享测试服务化分层改造实践一痛点 02测试脚本无法提供远程服务痛点 01测试代码工程和工具两套代码痛点 04测试代码owner维护机制缺失痛点 03不同业务测试能力规划不统一观点:微服务化解决测试分层问题自动化业务case公共方法层

4、初始化数据数据驱动运行报告任务调度-Jenkins业务脚本组织测试API编排数据驱动结果对比API注册本地测试框架测试服务层任务调度测试Case层单体工程微服务化测试数据准备能力json对比能力图片对比能力测试数据查询能力数据解析能力体现服务化优势测试脚本能力暴露开发服务配置转化为统一测试服务API测试API编排结果对比API注册测试服务层业务测试服务被测系统服务注册统一域名参数格式标准化结果标准化简化调用标准化API后易于构建工具API配置工具配置工具暴露高效对服务进行流程编排实践二痛点:前端交互设计要求高复杂的编程组合难实现复杂逻辑可能导致流程图复杂运行和调试效率低观点:脚本语言解决编排问

5、题借助代码做擅长的事情流程编排基于Groovy在线编辑即刻生效Groovy兼容java代码业务类型在线平台易用度本地编程灵活度调试/运行效率更高测试服务组合后成为新测试服务测试服务自增长params=toolId:178,actualParams:id:$id;kuta_res=groovy.callTool(params,cookie);服务调用参数标准化自定义函数作为promptsChatGPT给出Groovy代码数据驱动的对比测试实践三01测试数据不丰富02业务细节频繁变化03数据更新校验易错04期望值维护成本高痛 点对比测试模式流量录制测试环境定向录制对账系统推荐流量筛选接口输入转化为

6、数据驱动case被测系统返回数据基线采集被测系统返回数据实际数据对比结果测试用例管理测试数据管理预期基线管理结果展示业务测试小站在线数据驱动优势可批量更新和管理预期值Case查看筛选更易用运行结果清晰运行状况监控实时对比调试公司级统一JsonDiff实践四Json结构复杂动辄几兆Json对比逻辑分散各处代码个性化对比规则无法共享通用json对比包无法直接使用传统的json校验问题:复杂json字段的对比噪音困难根据jsonpath校验维护成本高各小组实现json对比逻辑重复建设常见规则:忽略字段id,timeSta

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要介绍了酷家乐质量效能团队在自动化测试和工具构建方面的实践经验。作者刘鸽(神雕)分享了微服务架构下接口测试的诉求增加、单元测试接口自动化、UI自动化等方面的实践,以及如何使用开源接口测试平台(Metersphere)解决接口测试问题。同时,文章还提到了微服务化实际自动化现状、测试服务化分层、数据驱动问题、接口校验成本高等痛点,并给出了解决方案。 关键点如下: 1. 微服务化解决了测试分层问题,提高了自动化测试效率。 2. 使用开源接口测试平台(Metersphere)可以降低编写成本,提高BUG发现率。 3. 测试服务化分层可以降低维护更新成本,提高运行和调度效率。 4. 数据驱动和测试报告一体化的实践,提高了测试数据的管理和更新效率。 5. 通过服务化改造,实现了测试脚本的远程服务、不同业务测试能力规划统一等目标。 6. 利用脚本语言解决编排问题,提高了流程编排的效率和易用度。 7. 公司级统一JsonDiff能力的建立,降低了JSON对比的维护成本和难度。 8. 借助ChatGPT等AI技术,可以进一步优化自动化测试流程和规则生成。
"微服务架构如何提高测试效率?" "如何利用开源平台解决接口测试问题?" "自动化测试在酷家乐的实践与应用有哪些?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠