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1刘骋昺-爱奇艺Bigdata+AI统一架构探索与实践.pdf

上传人: 2*** 编号:127431 2023-05-01 31页 4.78MB

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本文主要介绍了爱奇艺在大数据和人工智能领域的实践与探索。爱奇艺利用大数据基础设施实现AI流程,构建了Opal大数据机器学习平台,以提高交付效率。关键点包括:1. 爱奇艺大数据服务体系规模庞大,拥有20000+台机器,存储600+PB,日处理任务达到70万/天,流计算任务5000+。2. 爱奇艺AI应用广泛,包括智能创作、智能生产、智能分发、智能交互等。3. 爱奇艺在YARN上运行分布式训练,利用其优势实现GPU支持、队列管理、资源调度等。4. 爱奇艺对TonY框架进行了改进,支持多种机器学习算法和模型训练。5. 爱奇艺构建了特征库(Feature Store) Opal,实现特征注册、生产、校验和共享,提高数据处理效率和质量。6. Opal支持模型训练、部署和监控,提供调参工具和可视化结果。总结来说,爱奇艺在大数据和AI领域取得了显著成果,不断优化技术,提高效率,并积极回馈开源社区。
如何实现流程统一化智能化?" 如何提升交付效率?" 特征生产实时化、特征服务一致性保障、模型训练在线学习等技术的应用与挑战是什么?"
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