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世界经济论坛&埃森哲:行胜于言:2025年“AI应用之星”(MINDS)实践洞察白皮书(29页).pdf

上传人: 人*** 编号:1274287 2026-07-03 29页 4.37MB

1、行胜于言:2025年“AI 应用之星”实践洞察1与埃森哲共同发布行胜于言:2025年“AI应用之星”(MINDS)实践洞察白皮书2026年1月行胜于言:2025年“AI 应用之星”实践洞察2目录图片来源:Adobe Stock免责声明本文件由世界经济论坛发布,旨在为相关项目、洞察领域或互动交流提供参考。文件中发表的结果、解读和结论来源于世界经济论坛推动并认可的合作过程,但文中内容并不一定代表世界经济论坛或其全体会员、合作伙伴以及其他利益相关方的观点。版权所有 2026 World Economic Forum。保留所有权利。不得以任何方式手段,包括影印和录制,或通过任何信息存储和检索系统复制或

2、传播本出版物任何部分的内容。前言执行摘要1 实施“AI应用之星”计划,推进人工智能有效落地 1.1 1.2 全球人工智能应用现状:区域、行业、规模多样性 1.3 2025年度“AI应用之星”2 来自“AI应用之星”的关键洞察 2.1 洞察1:将人工智能纳入组织运营的核心 2.2 洞察2:促进人机协作,实现优势互补,应对劳动力市场的变化 2.3 洞察3:夯实数据基础,丰富数据来源,以提升效能、扩大规模 2.4 洞察4:革新传统技术栈,全面释放人工智能潜力 2.5 洞察5:采取负责任实践,从容实现人工智能的规模化发展 2.6 融合关键洞察,扩大人工智能影响力结论贡献者尾注34556712 1214

3、17202324252628“AI应用之星”计划概览行胜于言:2025年“AI 应用之星”实践洞察32026年1月行胜于言:2025年“AI应用之星”实践洞察前言当前,全球各行各业的组织都在雄心勃勃地开展行动,力求充分释放人工智能(AI)的潜力。从机器学习和深度学习,到大语言模型和复杂的智能体系统,各类AI技术的应用探索正在全面铺开。这些组织的目标宏大:仅以生成式AI为例,他们普遍预期,在部署并推广该技术的18个月内,生产效率和营业收入实现两位数的增长,并且能实现同等程度的成本节约1。这些行动的核心在于,在最广泛的层面上,将AI视作价值创造的驱动力。然而,现实情况是,并非所有的试点或早期项目都

4、能如愿取得成功。在推动AI快速落地的过程中,数据就绪度不足、遗留基础设施的掣肘、治理体系的碎片化以及员工培训的缺位等挑战,使众多组织在试行AI项目后便举步维艰,难以继续推进2。因此,提炼并分享那些已实现阶段性目标并创造切实价值的先行者经验,便成为推动行业生态继续发展的关键一步。组织要真正把握机遇,不能闭门造车,而要互鉴互学。借鉴成功实践者的经验,后来者就有望加速实现价值。为此,世界经济论坛在其人工智能全球联盟框架下,发起了“AI应用之星”计划(MINDS),旨在挖掘、汇集和展示“有意义、智能、新颖和可部署的解决方案”(Meaningful,Intelligent,Novel,Deployabl

5、e Solutions,MINDS),致力于帮助领导者充分释放AI的商业和社会价值。随着越来越多的组织加入其中并贡献成功经验,该计划正在构建各方共享的知识基础,帮助各类组织以包容、负责任和规模化的方式部署AI。通过这份首次发布的白皮书,数百家组织坦诚分享了自身的AI实践历程,不仅提供了相关业务指标,而且介绍了遭遇的挑战和收获的经验。本报告的意义,不仅在于彰显这些组织取得的成就,更在于认可他们为推动集体进步而秉持的开放精神。率先入选“AI应用之星”计划的这些组织,完成了从试验到落地、从愿景到绩效的深刻转变。他们的成功并不仅仅依靠技术或财力,更在于如何科学地识别问题、搭建能力和创造条件,让AI持续

6、创造价值。Muqsit Ashraf埃森哲集团首席战略官Maria Basso世界经济论坛人工智能应用和 影响力总负责人Stephan Mergenthaler世界经济论坛执行董事、首席技术官行胜于言:2025年“AI 应用之星”实践洞察4执行摘要人工智能正产生切实成果,其创造的影响力、落地的规模和积累的信任成为价值创造的动力源泉。历经多年的巨额投入与热切期待,围绕AI的讨论已从“潜力”彻底转向“绩效”。如今,企业领导者们不仅要看到AI创造价值和影响力的实证,更在为下一波企业创新浪潮积极布局。为此,论坛“AI应用之星”计划旨在展示全球范围内有影响力的AI应用案例,推动各行各业、各个地区和各国社

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1. **AI应用现状**:全球30多国、多行业(占申请33%为IT)组织积极应用AI,超50%为中小型企业,三分之一采用AI智能体技术。 2. **五大核心洞察**: - **战略核心化**:75%组织平衡短期收益与长期AI投资,重塑商业模式(如工行AI平台完成5万人年工作量)。 - **人机协作**:通过AI增强专业能力,如沙特卫生部AI筛查效率提升12倍,治疗成本降80%。 - **数据基础**:融合多源数据,如宁德时代AI设计周期缩短46%,年省1.4亿美元。 - **技术革新**:55%采用混合架构,国家电网AI系统预测精度提12.5%,省11.2亿美元。 - **负责任实践**:分层治理,如蚂蚁集团诊断准确率超90%。 3. **量化影响**:入选案例经济、环境、社会效益显著,如黑湖科技生产周期缩至1-3个月,产能利用率提升18%。
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