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1、课题组名单:课题负责人黄炜(博士、中国广电联合会副会长兼秘书长)潘力(中国传媒大学广播研究院副院长、中国广电联合会交通宣传委员会会长)课题组核心成员徐江帆(中国广电联合会副秘书长)陈泰然(中国广电联合会交通宣传委员会副会长)李舒(中国传媒大学传播研究院院长、教授)王宇(中国传媒大学国家传播创新研究中心副主任、教授)曹三省(中国传媒大学信息科学与技术学部专职副学部长、教授)李建刚(中国传媒大学新闻学院副教授、新闻系主任)报告执笔课题组集体参与单位全国 130 家交通广播播出机构(名单从略)目录前言核心摘要第一部分 调研概况与研究方法(一)调研背景与目的(二)调研对象与样本构成(三)问卷设计与内容
2、结构(四)调研实施与过程控制(五)数据分析方法(六)调研局限与说明第二部分 行业 AI 应用全景扫描(一)AI战略发展现状(二)AI技术体系现状(三)AI落地应用现状(四)AI多元创收现状第二部分 小结第三部分 行业发展核心研判一喜:认知迭代常态落地,行业战略共识全面凝聚二喜:业态探索稳步起步,全新增收赛道雏形显现三喜:协同共享意愿强烈,行业联合发展生态向好一忧:生产要素供给不足,行业面临资源结构性短缺二忧:顶层规划体系缺位,战略落地存在管理真空三忧:应用效能释放不足,新技术沿用传统作业模式第四部分 高质量发展实施路径路径一:构建全链路智能中枢,实现“台网端号”生产传播一体化路径二:深耕数据资
3、产治理,打造交通传媒专属高质量视听数据集路径三:立足本地场景赋能,拓展“交广+政务”融合服务新赛道路径四:坚持系统变革思维,重塑组织架构与百城百台协同生态调研后记附录:调研问卷、专业术语表前言当前,人工智能技术正深度重构传媒产业生产范式、传播逻辑与竞争格局。国家层面全面推进“人工智能+”发展战略,国家广播电视总局明确提出以数智赋能推动广播电视行业系统性变革、实现高质量发展,人工智能已然从媒体可选技术工具,转变为事关行业生存根基与长远发展的核心命题。交通广播作为我国广播电视体系中深度嵌入城市运行、公众出行、应急保障与民生服务的特色细分领域,依托本土公信力、线下场景优势与全国联动网络,形成了独有的
4、行业禀赋;同时也直面互联网平台分流、传播渠道变革、传统营收承压等多重挑战。在数智化转型浪潮下,如何依托人工智能重塑媒体定位、激活数据价值、升级服务能力、构建可持续发展模式,成为全国交通传媒行业亟待破解的时代课题。基于上述背景,中国传媒大学广播研究院联合中国广电联合会交通宣传委员会 AI课题组,于 2026 年 2月启动全国交通传媒行业人工智能应用专项调研。本报告以全国130 家交通广播播出机构的有效问卷数据、深度访谈资料为核心支撑,系统研判行业AI应用的战略布局、技术底座、落地场景与商业创收全貌,精准剖析转型过程中的突出矛盾与深层症结,并立足行业实际、结合政策导向,提出由“传统内容播出机构”向
5、“本地智能服务运营商”战略跃迁的系统化解决方案。报告整体分为核心摘要、调研概况、全景扫描、核心研判、发展路径五大板块,配套附录包含调研问卷与专业术语释义。本报告立足实证调研、坚持问题导向、突出实操价值,旨在为行业管理部门、政策制定主体、广播一线从业者提供客观的数据参考、科学的研判依据与可行的行动指引,助力全国交通传媒行业抢抓数智化机遇,完成系统性转型升级,在人工智能时代实现内涵式高质量发展。【核心摘要】为贯彻落实党的二十届四中全会“人工智能+”国家战略,落地广电行业数智赋能工作部署,全面摸清全国交通传媒行业人工智能应用的发展现状、现实痛点、能力短板与发展诉求,课题组面向全国145 家交通广播会
6、员单位开展专项调研,共计回收有效问卷130 份,有效回收率89.7%。样本覆盖全国不同区域、不同行政层级播出机构,受访人员以行业资深管理者、技术骨干、内容主创为主,从业15 年以上人员占比超八成,数据样本代表性、客观性与专业性具备扎实保障。一、应用现状:普及迅速,战略共识清晰人工智能已全面融入交通广播日常业务体系,成为内容生产核心“新基建”。调研显示,60.7%受访者每日使用AI工具,88.8%受访者每周至少使用一次;通用大模型、音频处理、视频制作为使用率前三的技术工具。AI应用场景高度集中于文稿撰写、音视频制作、视觉设计三大内容生产环节。战略层面,行业价值认知形成高度共识:74.2%的单位将