一线数智：中国制造业AI场景应用白皮书（2026）（55页）.pdf

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1、中国中国制造业制造业 AI 场景应用白皮书场景应用白皮书(2026)基于 167 个验证案例的全景分析与趋势研判采用工业互联网产业联盟制造业场景 AI 应用分类分级蓝皮书框架参考三部门智能体规范应用与创新发展实施意见政策导向中国制造业中国制造业 AI 场景应用白皮书（场景应用白皮书（2026）编委会）编委会2026 年 6 月 第一版中国制造业 AI 场景应用白皮书（2026）编委会主编：王甲佳南京市企业数字化转型研究会副会长场景学社创办人副 主 编：李莉上海对外经贸大学统计与数据科学学院副教授中国人工智能学会可拓学专业委员会副秘书长江世民菲尼克斯（中国）有限公司高级副总裁朱鹰苏州慧工云信息科

2、技有限公司创始人、CEO郑金军中关村领智青年人才自主创新发展中心副主任江南大学商学院产业特聘教授马秉岗江苏正卓软件科技有限公司董事长周孝华元力仙健康联盟创始人范娟苏州重启未来信息科技有限公司总经理编委：武明腾讯云乐享生态伙伴负责人台启飞汉得信息智能制造事业部华东总经理陈红共享 CIO潘胜利江苏新日电动车股份有限公司首席信息官李伟北京上云数智科技有限公司总经理崔新华无锡哲讯智能科技有限公司总经理孙元海链曼斯智能科技（无锡）有限公司总经理张大伟江苏硕科信息技术有限公司总经理陈亮中基数云科技有限公司 CEO李余江苏州思达企源企业管理咨询有限公司首席智造规划师刘符琴南京蒙特雷软件科技有限公司总经理樊俊

3、懂行会客厅（杭州）数学科技有限公司中国制造业 AI 场景应用白皮书（2026）审核委员会主任：卜安洵江苏省数字经济联合会副会长、秘书长副主任：何伟江苏省民建人工智能与大数据委员会专家委员施宏江南大学 EDP 中心主任、副教授蒋科伟艾兰得健康控股有限公司首席信息官-1-目目录录摘要.1一、我们看到了什么.1二、167 个案例的关键数据.1三、五个核心判断.1判断 1：现在的 AI 技术就够用.1判断 2：供应链 AI 是下一个主战场.1判断 3：AI Agent 将从 5 例到 50+例.2判断 4：OPC+SaaS 是中小企业 AI 的唯一可行路径.2判断 5：三条技术路线同时演进.2四、白皮

4、书结构.2第 1 章 研究背景与方法论.31.1 研究背景.31.2 研究范围与定义.31.2.1 制造业 AI 应用.31.2.2 蓝皮书三维分类框架.31.2.3 服务商分类.41.3 数据来源与方法论.41.3.1 案例筛选标准.41.3.2 案例信源构成.51.3.3 服务商分析方法.51.3.4 分析方法.51.4 报告结构说明.5第 2 章 制造业 AI 应用全景图谱.62.1 案例概况.62.2 AI 技术类型分布.62.3 工作域分布.72.4 行业分布.72.5 地域分布与产业集群.82.6 信源质量评估.82.7 本章小结.8第 3 章 AI 服务商生态分析.93.1 服务

5、商生态概览.93.2 硬件+AI最拥挤也最活跃的赛道.93.2.1 机器视觉从卖设备到卖检测能力.93.2.2 智能机器人从编程执行到自主决策.9-2-3.3 传统软件公司的 AI 转型生死攸关的第二曲线.93.3.1 SAP Joule Agent 的启示.103.4 SaaS AI 工具中小企业 AI 落地的唯一通道.103.4.1 为什么制造业需要 SaaS AI.103.4.2 卡奥斯 AI 质检云SaaS AI 的标杆.103.5 工业 AI 平台从连接到智能的进化.103.6 AI 技术能力标签基于蓝皮书 Z 轴的视角.113.7 服务商生态的三个断层.113.8 本章小结.11第

6、 4 章 典型场景深度解析.134.1 生产制造AI 进入核心工艺区.134.2 研发设计仿真 AI 化的范式跃迁.144.3 中小企业 AI轻量化路径的系统验证.154.3.1 中小企业的 AI 实施特征.154.3.2 六个标杆案例的 ROI 对比.154.4 供应链ROI 最高但渗透最低.154.5 知识库长效性价比最高但渗透深度有限的领域.164.6 常见误区与失败警示.17误区 1：数据够了再开始.17误区 2：AI 必须全自动.17误区 3：用大模型解决一切.17误区 4：AI 项目交给 IT 部门就行.17误区 5：AI 部署完就完事了.184.7 本章小结.18第 5 章 技术