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中关村泛联院:6G通感算智融合可重构无线网络按需编排技术白皮书(2026年)(20页).pdf

上传人: bu****ng 编号:1272943 2026-06-30 20页 1.37MB

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1、 1 6G 通算融合赋能具身智能通算融合赋能具身智能白皮书白皮书(2026 年)年)发布单位:中国移动通信研究院,中关村泛联移动通信技术创新应用发布单位:中国移动通信研究院,中关村泛联移动通信技术创新应用研究院,乐聚研究院,乐聚(深圳深圳)机器人技术有限公司,联发科技股份有限公司,机器人技术有限公司,联发科技股份有限公司,罗德与施瓦茨有限责任公司,大唐移动通信设备有限公司,浙江大学,罗德与施瓦茨有限责任公司,大唐移动通信设备有限公司,浙江大学,香港科技大学(广州)香港科技大学(广州)前前 言言 当前,大模型技术正经历爆发式演进,推动具身智能机器人从工业自动化向服务、康养、教育等多元领域全面渗透

2、。与此同时,5G-A/6G 网络以其超高速、低时延、海量连接与内生智能能力,正在重塑未来智能社会的底层基础设施。具身智能机器人作为“人工智能+”行动的关键载体,与通信网络的深度融合已从技术愿景演进为现实需求,二者协同将释放前所未有的产业动能。本白皮书聚焦“6G 通算融合赋能具身智能”这一核心议题。首先,系统梳理了具身智能发展现状和典型应用场景,分析了具身智能落地应用面临的挑战,包括:终端侧的算力、续航与成本三大瓶颈,量化评估了 5G-A 赋能具身智能的性能边界,分析了 5G-A 通算“弱耦合”在端到端 QoAIS 保障方面的局限性。在此基础上,提出了具身智能服务对 6G 通算原生融合的总体需求

3、,并据此提出6G 通算融合赋能 QoAIS 保障和基于通算置换的终端能耗优化关键技术;最后,面向行业伙伴发起倡议,从应用培育、技术攻关和产业生态三个方面共同努力,推动具身智能走向规模化应用。本白皮书由中国移动通信有限公司研究院、中关村泛联移动通信技术创新应用研究院、乐聚(深圳)机器人技术有限公司、联发科技股份有限公司、罗德与施瓦茨有限责任公司、大唐移动通信设备有限公司、浙江大学、香港科技大学(广州)联合发布,旨在凝聚产学研各界对“6G 通算融合赋能具身智能”方向的价值共识,推动 6G 与具身智能机器人从技术融合走向产业共生,构建低时延、轻量化、长续航的具身智能服务新生态。中国移动 6G 通算融

4、合赋能具身智能白皮书(2026)1 目目 录录 1.背景与驱动力.2 1.1 具身智能发展现状.2 1.2 具身智能典型应用场景.4 2.具身智能规模化应用瓶颈.5 2.1 终端侧制约:算力、续航与成本三大瓶颈.5 2.2 网络侧制约:5G-A 赋能具身智能现状与局限.7 3.6G 通算融合赋能具身智能的总体需求.9 4.6G 通算融合赋能具身智能关键技术.10 4.1 基于通算协同的 QoAIS 保障技术.10 4.2 基于通算置换的终端能耗优化技术.12 5.6G 通算融合赋能具身智能试验验证.13 5.1 6G 通算融合赋能具身智能样机.13 5.2 6G 通算融合赋能具身智能实训外场.

5、14 6.展望与倡议.15 缩略语列表.17 参考文献.18 中国移动 6G 通算融合赋能具身智能白皮书(2026)2 1.背景与驱动力背景与驱动力 1.1 具身智能发展现状具身智能发展现状 当前,我国高度重视具身智能机器人产业发展,2025 年政府工作报告首次将“具身智能”列入未来产业重点培育清单,“十五五”规划建议进一步明确将具身智能纳入未来产业前瞻布局,定位为“新的经济增长点”。此外,具身智能上下游市场规模也将在未来几年呈现指数级增长。如图 1-1 所示,全球头部咨询公司弗若斯特沙利文发布白皮书预测,2030 年全球具身智能机器人市场规模预计将达到 2051 亿元人民币,其中仅中国本土的

6、具身智能机器人市场规模就将达到 685 亿元人民币,占据全球市场份额的三分之一错误错误!不能识别的开关参数。不能识别的开关参数。图 1-1 全球和中国具身智能机器人市场规模 具身智能机器人的发展,本质上是一条从“机械执行”向“智能交互”、从“单一功能”向“通用泛化”不断跃迁的路径。在这一过程中,机器人的“大小脑”能力持续进化,对大参数量、大计算量、多模态大模型的依赖程度日益加深,同时对其硬件设备的续航能力与本地算力提出了越来越高的要求。从早期只能按固定指令重复劳动的工业机械臂,到如今能够理解复杂指令、进行长程任务规划的通用人形机器人,每一次技术范式的革新,都伴随着模型参数规模与计算需求中国移动

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1. **核心议题**:6G通算融合赋能具身智能,解决终端算力、续航、成本瓶颈及5G-A通算“弱耦合”局限。 2. **关键数据**: - 2030年全球具身智能市场规模预计2051亿元,中国占685亿元; - 主流机器人续航仅1-3小时,配置高端算力模组后续航降40-50%; - 5G-A边缘计算端到端时延约55ms(视频编解码20ms+上行15ms+推理20ms)。 3. **技术方向**: - 通算原生融合实现QoAIS(时延、准确度、能耗)保障; - 通算置换优化终端能耗,降低高算力芯片依赖。 4. **倡议**:推动高价值场景共识、核心技术攻关及产业生态构建。
**机器人续航瓶颈?** **6G如何赋能具身智能?** **具身智能成本如何降?**
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