AIDC行业深度：市场分析、竞争格局、创新方案、产业链及相关公司深度梳理-260629（30页）.pdf

1、 1/30 2026 年年 6 月月 29 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 行业研究报告 慧博智能投研 AIDC行业行业深度：深度：市场分析市场分析、竞争格局、创新竞争格局、创新方案、方案、产业链产业链及及相关公司深度梳理相关公司深度梳理 人工智能数据中心（AIDC）是一种专门为处理人工智能（AI）工作负载而设计和优化的新型数据中心，是传统数据中心（IDC）在 AI 时代下的演进形态，其核心使命是提供大规模、高效率的智能算力，以支撑人工智能模型的训练和推理计算。围绕 AIDC 行业，下面我们从驱动因素、市场需求、竞争格局、创新方案等方面进行分析，对产业链及国内相关公司进行梳理，希望

2、帮助大家更多了解 AIDC 行业发展情况。目录目录 一、概述.1 二、市场分析.6 三、地域及竞争格局分析.12 四、产业链及投资机会.16 五、创新解决方案.20 六、国内相关公司.27 七、参考研报.30 一、一、概述概述 1.AI 驱动传统驱动传统 IDC 向向 AIDC 转型转型 IDC 业务持续演进，已成为支撑新型算力需求的关键基础设施。根据工信部电信业务分类目录（2015年版），IDC（互联网数据中心）业务是指依托机房设施，以外包租赁模式为用户提供服务器等网络设备的放置、代理维护、系统配置及存储空间出租、带宽代理租用等服务。IDC 行业发展经历了四个主要阶段：1）网络中心阶段，）网

3、络中心阶段，互联网企业崛起、PC 端网络需求攀升，数据中心渐成网络流量汇聚点，三大运营商主导机房等供应托管，以零散网络服务器为服务形态。2）信息中）信息中心阶段，心阶段，企业自建数据中心与互联网数据中心涌现，推动国内互联网高速发展，2010 年市场规模达79.7 亿元，用户对 IT 服务质量关注度提升。3）云中心阶段，）云中心阶段，云计算技术革新替代传统 IDC 服务，催生大规模数据中心需求，市场高速增长，多主体竞争下服务形态向大型云数据中心转变。4）算力（人）算力（人工智能）中心阶段，工智能）中心阶段，2020 年之后受云计算、大数据、AI 等技术驱动，数据存储计算及算力需求井喷，传统数据中

4、心难适配，ChatGPT 带动 AIGC 新业态推动 AI2.0 时代到来，AIDC（人工智能数据中心）步入算力中心阶段，成为支撑新型算力需求的关键底座。2/30 2026 年年 6 月月 29 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 2.AIDC 崛起：从算力载体到智能生产引擎的产业跃迁崛起：从算力载体到智能生产引擎的产业跃迁 1）传统）传统 IDC 产业：产业：作为数字经济底层基础设施，其核心功能长期聚焦于机柜租赁、供配电与网络带宽等通用能力，主要满足企业数据存储、业务托管及轻量级计算需求，本质上承担算力载体的角色。然而，随着大模型训练与推理需求快速爆发，算力使用模式发生结构性变化以千

5、卡级、万卡级 GPU/ASIC集群为代表的高并行计算，对供电密度、散热能力、网络时延与稳定性提出数量级跃升的要求，传统IDC 架构难以支撑 AI 算力规模化部署。在此背景下，AIDC 应运而生。2）AIDC 以算力效率最大化为核心目标，在基础设施层面全面重构。以算力效率最大化为核心目标，在基础设施层面全面重构。通过高功率机柜设计、液冷或浸没式散热体系、RDMA 无损网络架构以及面向 AI 负载的资源调度与算力池化平台，实现对 GPU/ASIC集群的高密度、长时间稳定运行支持。3）IDC 与与 AIDC 并非简单替代关系，而是形成结构性分工：并非简单替代关系，而是形成结构性分工：传统 IDC 继

6、续承载通用计算、存储及企业级 IT 需求；AIDC 则聚焦高算力、高能耗、高并发的 AI 训练与推理场景。行业竞争的核心指标也随之发生转移，从机柜数量、上架率等传统指标，升级为单位电力转化算力效率、系统稳定性、交付速度及算力利用率。ZXPXxOsRoPoPuMqMpOwPpO9P9RbRtRoOnPpReRoOpRiNmPoO8OrRyRvPmOwPuOrNpR 3/30 2026 年年 6 月月 29 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 3.从算力堆叠到自适应演进，从算力堆叠到自适应演进，AIDC 构筑构筑 AGI 时代新基石时代新基石 AIDC 是专为是专为 AI 训练与推理优化的