罗戈网：2026值得关注的最新Agentic AI的发展趋势报告（33页）.pdf

1、1值得关注的全新 Agentic AI 的发展趋势唐隆基博士（05/28/2026）本文主要包括两个部分：第一部分主要介绍 Gartner 的 2026 年首份智能体 AI 技术成熟度曲线和 Agentic AI 技术的优先级矩阵【1】；第二部分包括详细介绍在智能体 AI 技术成熟度曲线所列的 30 项新兴技术中的 8 项重要技术，其中包括它们的定义，趋势分析等，同时也包括笔者的解读和其他补充材料。1.Gartner 首份智能体首份智能体 AI 技术成熟度曲线的研究报告技术成熟度曲线的研究报告就在 2025 年，智能体人工智能（Agentic AI）还是“人工智能技术成熟度曲线”（Hype C

2、ycle）中“新一代人工智能”（Gen AI）的一个创新类别。如今，它已经独立出来，Gartner 于 2026年 4 月 2 日发布了首份智能体人工智能技术成熟度曲线【1】，并细分为多个类别，这反映了该市场发展之迅速。人们的关注点正从对智能体（人工智能代理/AIAgents）的兴奋转向了解智能体人工智能（Agentic AI/智能体 AI）技术是如何走向成熟的。1.1 全新全新 Agentic AI 技术的成熟度曲线技术的成熟度曲线1.1.1智能体的发展现状和趋势智能体的发展现状和趋势【1】指出，智能体代表了一种全新的软件范式它有望以过去难以想象的方式实现自动化。然而，支撑这些范式的基础设施

3、和流程仍在不断完善中。智能体的热度和关注度已达到空前高度，因此，首席信息官和人工智能领导者必须厘清哪些是真正的技术，哪些是新兴技术，哪些只是噪音。智能体人工智能领域由一系列复杂的创新和组件构成，每一项都对理解这项技术的真实现状和潜力至关重要。因此，Gartner 推出了“智能体人工智能技术的成熟度曲线/炒作周期”，旨在帮助您了解行业现状，对照预期评估进展，并在瞬息万变的环境中做出更明智的决策。以下是关于智能体人工智能的发展现状和趋势分析【1】:人们对智能体的兴趣日益浓厚，且增长速度惊人。根据 Gartner 发布的2026 年首席信息官和技术主管调查，目前仅有 17%的企业部署了智能体，但 4

4、2%的企业预计将在未来 12 个月内部署，另有 22%的企业预计将在未来一年内部署。这是该调查中所有新兴技术中采用速度最快的。大多数企业仍处于早期阶段，主要使用智能体来自动化现有工作流程，而不是为了实现智能体而重新设计流程。软件工程领域是个例外，其代理编码方面取得了显著增长。目前，重点仍然是渐进式自动化，而非变革性改变。智能体的创新发展迅猛，但炒作速度更快，导致人们对智能体的实际能力产生困惑。目前基于大语言模型（LLM）的智能体种类繁多。最常见的智能体能够感知大量信息并使用工具采取行动，具备一些基本的规划、自我反思和纠错能力。然而，它们的适应性仍然有限，并且常常难以在企业环境中进行特定情境下的

5、决策。这种理想与现实之间的差距导致人们对智能体抱有不切实际的期望，认为它们可以自主运行，并持续地为复杂任务交付高价值成果。实际上，完全自主的智能体尚未准备好应对大多数企业应用场景，2人工监督仍然至关重要。企业必须规划的是半自主部署方案，即在一定程度上对智能体的工作进行人工监督。“洗白代理”现象加剧了这种混乱，一些传统的自动化工具和 RPA 解决方案被重新包装成 AI 代理构建平台。这种转变使市场更加混乱，买家更难区分真正的 AI 代理功能和披着新外衣的传统自动化技术。智能体技术生态系统正在迅速扩张。人们看到，针对特定行业或功能的领域特定智能体层出不穷，同时，低代码和无代码平台也蓬勃发展，降低了

6、智能体开发的门槛。用于智能体训练和评估的新框架和平台工具不断涌现，SaaS 供应商正积极将智能体嵌入到其企业级产品中，以巩固和拓展市场地位。其结果是，市场格局日益拥挤且瞬息万变，创新和上市速度超越了标准化和完善的监管机制。智能体代表了一种全新的软件范式它有望实现以往难以企及的自动化。然而，支撑智能体的基础设施和流程仍在不断完善。智能体的集成、可靠性、安全性、治理和财务管理都在不断发展，企业应做好准备应对其中的差距和成长阵痛。在许多情况下，智能体的开发、管理和成本控制流程都是实时定义的。智能体和生成式人工智能（通常是逻辑层模型和逻辑层模型）是人工智能领域中两种不同的技术。智能体可以使用多种人工智