以多源数据为基础的多山城市道路交通排放测算与电动化潜力.pdf

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1、以多源数据为基础的多山城市道路交通排放测算与电动化潜力王安香港理工大学土木与环境工程系an.wangpolyu.edu.hk11.背景 香港、重庆、旧金山等城市道路崎岖、起伏明显 现有研究多关注特定驾驶循环或路段，鲜有路网层面研究21.背景坡度对排放因子的影响EMFAC/EMFAC HK 未在排放测算中考虑坡度影响MOVES 仅在project level可考虑坡度影响COPERT 仅对重型货车的排放进行坡度修正HOW?3坡度对路网排放测算的影响2.方法-技术路线HK 路网数据数字高程数据排放模型EMFAC-HK交通流数据(BDTM)摄像头数据路段坡度车队构成YOLO V10路段交通流不同车型

2、流量特定车型&速度排放因子VSP路段长度路段排放特定车型&速度考虑坡度排放因子VKT&平均速度路网排放4排放扩散2.方法-道路坡度计算数据输入:HK 道路网络+数字高程数据(DTM)https:/data.gov.hk/tc-data/dataset/hk-landsd-openmap-5m-grid-dtm产品类别数码地形模型(DTM)产品名称5米-方格网 DTM档案格式ArcInfo ASCII Grid档案名称Whole_HK_DTM_5m.asc覆盖范围香港全境方格网大小5m x 5m档案大小290MB准确度5m 90%置信区间数据来源2014年1月，2月及2015年1月航空照片出版年

3、份2017更新日期2019年3月地理参考Hong Kong 1980 Grid&Hong Kong Principal Datum52.方法-坡度计算与矫正HK路网匹配DTM路段坡度计算验证1.道路分段:100m:划分成多个100m link Link1Link2Link3Link2计算任意两点间坡度，取平均值HK 3D Pedestrian NetworkHK 3D Pedestrian Network96.54%的坡度差异小于5%https:/data.gov.hk/sc-data/dataset/hk-landsd-openmap-3d-pedestrian-network2.坡度计算:

4、随机选取两点 四点间距离 20m6香港行人道路地图，含有坡度信息2.方法-交通流数据2019年区域交通模型（BDTMs）1港岛北（维多利亚公园以西）2港岛东（维多利亚公园以东）3港岛南（蒲飞路、黄泥涌峡及大潭峡以南）4九龙西（胜利道以西）5九龙东（胜利道以东）6屯门及元朗7葵青及荃湾8大屿山9沙田及北区10西贡及将军澳2019年区域交通模型（The 2019 Base District Traffic Models，BDTMs）由运输署开发。数据基于SATURN suite(acronym for Simulation and Assignment of Traffic to Urban Ro

5、ad Networks)生成,充分考虑到了路网结构，综合交通调查的交通流数据和其它人口统计数据。全港分为以下十个区域：73.方法-交通流数据2019年区域交通模型年区域交通模型（BDTMs）BDTM模型的每条“模拟路径”都包括如：路径端点经纬度、当量交通量、小时平均速度等信息。基于经纬度信息，可以把BDTM的交通流数据和香港的路网地图匹配起来。82.方法-车队结构9目标获取香港路网不同时间、不同地点的车队结构（车辆类型、各类型比例）数据来源香港路侧快照图像（snapshot images，来源于香港运输署）共计987个交通摄像头https:/data.gov.hk/en-data/datase

6、t/hk-td-tis_2-traffic-snapshot-images方法Step 1：图像提取Step 2：车辆识别Step 3：校准Step 4：路网车队结构测算图像样本香港交通摄像头分布2.方法-车队结构Step1:图像获取10图像自动下载时间范围:7/2024 10/2024频率:100 s从987个摄像头中选择了824个分辨率:320*240不同角度、灯光、气象条件一些摄像头效果不佳车辆类型划分参考：EMFAC HK&香港运输署对车辆类型的定义分类ID描述EMFAC HK&运输署对应的车辆类型乘用车MC摩托车Motorcycles.PC私家车(轿车,SUV,etc.).Priva